Key takeaways

• Niet alle taken hebben baat bij samenwerking tussen mens en AI.
• Alleen menselijke of alleen AI-benaderingen kunnen superieure resultaten opleveren voor bepaalde taken.
• Mens-AI teams presteerden beter dan individuen die alleen werkten, maar overtroffen niet de prestaties van AI-systemen die zelfstandig werkten.

Een recent onderzoek door onderzoekers van MIT’s Center for Collective Intelligence (CCI) probeerde vast te stellen wat de meest voordelige scenario’s zijn voor samenwerking tussen mens en AI en voor taken die het beste aan individuele agents kunnen worden overgelaten. Hoewel de integratie van AI in verschillende processen op grote schaal wordt gepromoot, bleek uit het onderzoek dat niet alle taken baat hebben bij deze combinatie.

Michelle Vaccaro, de hoofdauteur van het onderzoek en een promovendus aan MIT, benadrukte dat de integratie van AI niet altijd tot betere prestaties leidt. Ze benadrukte het belang van het herkennen van situaties waarin een aanpak met alleen mensen of alleen AI superieure resultaten kan opleveren.

Methodologie en bevindingen

Om een uitgebreid inzicht te krijgen in effectieve samenwerking, analyseerden de onderzoekers gegevens van meer dan 100 experimentele onderzoeken. Daarbij werden de combinaties van mens en AI voor verschillende taken getest. Deze studies onderzochten drie primaire benaderingen: mensen die zelfstandig werkten, AI-systemen die autonoom werkten en samenwerkingsverbanden tussen mensen en AI.

De bevindingen, gepubliceerd in Nature Human Behaviour, gaven aan dat, hoewel mens-AI teams over het algemeen beter presteerden dan alleen werkende individuen, ze de prestaties van zelfstandig werkende AI-systemen niet overtroffen. Het onderzoek vond met name geen bewijs voor “synergie tussen mens en AI”, wat betekent dat voor bepaalde taken alleen vertrouwen op mensen of AI effectiever kan zijn dan samenwerking.

Toekomstige richtingen en toepassingen

Ondanks deze bevindingen waarschuwden de onderzoekers ervoor om de samenwerking tussen mens en AI niet volledig af te wijzen. Ze stelden voor dat toekomstig onderzoek zich zou moeten richten op het identificeren van specifieke processen die de integratie van beide agenten optimaliseren. Het onderzoek identificeerde gevallen waarin de samenwerking tussen mens en AI effectiever bleek dan een van beide benaderingen alleen. Bijvoorbeeld, creatieve taken, zoals het genereren van nieuwe visuele of geschreven content, profiteerden van de gecombineerde krachten van mens en AI.

Mens-AI teams presteerden in deze scenario’s zelfs beter dan de beste individuele menselijke of AI-systemen. Dit resultaat kan voortkomen uit de aard van creatief werk zelf, dat vaak een mix vereist van menselijke kwaliteiten zoals creativiteit, kennis en inzicht, naast de sterke punten van AI op het gebied van repetitieve processen en gegevensanalyse.

Thomas Malone, co-auteur van het onderzoek en directeur van het MIT CCI, stelde een model voor waarbij AI zorgt voor achtergrondonderzoek, patroonherkenning, voorspellingen en gegevensanalyse, terwijl mensen hun unieke vaardigheden inzetten om nuances te onderscheiden en contextueel begrip toe te passen. Hij benadrukte dat de toekomst van AI niet ligt in het vervangen van mensen, maar in het stimuleren van innovatieve samenwerkingsmodellen.

Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!