Key takeaways

• Chinese wetenschappers hebben een AI ontwikkeld die de warmtesignaturen van stealth-vliegtuigen met een nauwkeurigheid van meer dan 96 procent kan herkennen.
• Dankzij lichtgewicht neurale netwerken kunnen raketten echte vliegtuigen onderscheiden van defensieve lokvogels.
• AI kan de technologische kloof met de Amerikaanse luchtmacht verkleinen.

Chinese militaire wetenschappers beweren een AI-raamwerk te hebben ontwikkeld dat in staat is om de infraroodwarmtesignaturen van F-35– en F-22-stealth-vliegtuigen binnen milliseconden te identificeren.

Uit onderzoek van de China Airborne Missile Academy en het Beijing Institute of Technology blijkt dat dit systeem tijdens laboratoriumtests een herkenningspercentage van 97,1 procent behaalde. Indien geïntegreerd in rakettechnologie zou deze vooruitgang wapens in staat kunnen stellen echte Amerikaanse vliegtuigen te onderscheiden van defensieve lokvogels, wat de Amerikaanse luchtstrategieën mogelijk zou bemoeilijken.

Experimentele bevindingen

Hoewel deze bevindingen opmerkelijk zijn, blijven ze experimenteel. Er is momenteel geen bewijs dat deze AI actieve Amerikaanse stealth-gevechtsvliegtuigen in een daadwerkelijke gevechtsomgeving kan lokaliseren of aanvallen.

Het onderzoek benadrukt echter een belangrijke verschuiving in de werking van warmtezoekende raketten. In plaats van louter de meest intense warmtebron te volgen, gebruiken deze nieuwe systemen lichtgewicht neurale netwerken om signaturen te analyseren, waardoor de hardware compact en energiezuinig genoeg is om in een raket te passen.

AI maakt jacht op warmte van stealth-vliegtuigen

Hoewel de F-22 Raptor en de F-35 Lightning II gebruikmaken van gespecialiseerde coatings en vormen om radar te ontwijken, kunnen ze de warmte die door hun motoren en wrijving bij hoge snelheden wordt gegenereerd niet volledig elimineren.

Hoewel Lockheed Martin ontwerpen heeft geïmplementeerd om deze infraroodemissies te verlagen, vertrouwen vliegtuigen doorgaans op flares om naderende raketten af te leiden. De Chinese aanpak is erop gericht deze tegenmaatregelen teniet te doen door AI te gebruiken om te bepalen of een warmtebron een legitiem doelwit is of een afleiding.

Technische prestaties en efficiëntie

Uit technische gegevens gepubliceerd in het Journal of Electronic Measurement and Instrumentation blijkt dat onderzoekers hun AI hebben getraind met behulp van meer dan 3.000 infraroodbeelden van gesimuleerde F-22’s, F-35’s en aanvalsdrones.

Toen het systeem werd overgezet naar hardware die het beperkte vermogen en de beperkte ruimte van een raket nabootst, behield het een nauwkeurigheidspercentage van 96,4 procent. Het proces verbruikte slechts 2,2 watt aan vermogen en verwerkte beelden in ongeveer 1,5 milliseconde, waarbij slechts een fractie van de rekenkracht werd gebruikt die eerdere modellen nodig hadden.

Wereldwijde wapenwedloop

Deze ontwikkelingen wijzen erop dat China de kloof in luchtmachtcapaciteiten aan het verkleinen is, wat een bedreiging vormt voor de langetermijndominantie van de F-35, die fungeert als een primair middel voor de VS en haar wereldwijde bondgenoten.

Als reactie hierop werkt de Verenigde Staten aan eigen upgrades. Via het moderniseringsprogramma ‘Block 4’ en de ontwikkeling van een nieuw ‘Distributed Aperture System’ versterkt het Pentagon de capaciteiten op het gebied van elektronische oorlogsvoering en dreigingsdetectie van zijn luchtvloot.

De aanhoudende technologische wedloop laat zien hoe AI de technologische kloof tussen luchtmachten kan verkleinen. Landen met een achterstand kunnen de technologie inzetten om traditionele voordelen van sterkere luchtmachten te compenseren. (lv)

Wil je meer defensienieuws ontvangen? Schrijf je in op onze wekelijkse Defensie Insider-nieuwsbrief

Volg Business AM ook op Google Nieuws

Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!