Key takeaways

• Cortical Labs heeft een revolutionair systeem ontwikkeld, CL1, waarmee gebruikers code kunnen laten draaien op levende menselijke hersencellen.
• Die”wetware”-benadering biedt energie-efficiëntie en aanpassingsvermogen die traditionele computers op basis van silicium overtreffen.
• Het gebruik van neuronen afkomstig van mensen opent de deur naar gepersonaliseerde onderzoeksmogelijkheden, wat mogelijk kan leiden tot doorbraken in het begrip en de behandeling van ziekten.

Een baanbrekende Australische start-up, Cortical Labs, heeft een revolutionair systeem ontwikkeld, CL1 genaamd, waarmee gebruikers code kunnen uitvoeren op levende menselijke hersencellen.

Biologische integratie

CL1 combineert in het laboratorium gekweekte neuronen, afkomstig van stamcellen, met siliciumhardware, waardoor realtime interactie en gegevensverwerking mogelijk worden. Micro-elektroden die in de siliciumchips zijn ingebed, sturen elektrische signalen naar de neuronen en interpreteren hun reacties, waardoor levende cellen effectief in computationele workflows worden geïntegreerd.

In tegenstelling tot conventionele computers werkt CL1 volgens een “wetware”-benadering, waarbij een voedingsrijke omgeving nodig is om de neuronenculturen te laten gedijen.

Toepassingen in verschillende vakgebieden

Dit innovatieve systeem biedt talrijke potentiële toepassingen, variërend van neurowetenschappen, ziektemodellering, robotica tot kunstmatige intelligentie. Het gestandaardiseerde platform, ontwikkeld door Cortical Labs, stroomlijnt het proces van het koppelen van celculturen aan elektronische interfaces aanzienlijk, waardoor complexe, op maat gemaakte laboratoriumopstellingen overbodig worden. Die toegankelijkheid stelt onderzoekers en ontwikkelaars in staat om het enorme potentieel van biologische computing met meer gemak en efficiëntie te verkennen.

Een belangrijk voordeel van het gebruik van levende neuronen is hun opmerkelijke energie-efficiëntie in vergelijking met traditionele computers op basis van silicium. Het menselijk brein is bedreven in het leren van beperkte gegevens, wat in schril contrast staat met algoritmen voor machine learning die vaak enorme datasets vereisen voor effectieve training. Bovendien vertonen biologische systemen een natuurlijk vermogen om met onzekerheid en ruis in informatie om te gaan, waardoor ze potentieel zeer geschikt zijn voor toepassingen in de praktijk waar de omstandigheden voortdurend veranderen.

Gepersonaliseerde onderzoeksmogelijkheden

Het gebruik van uit mensen afkomstige neuronen opent ook spannende wegen voor onderzoek. Omdat de cellen genetische eigenschappen van donoren behouden, kunnen wetenschappers bestuderen hoe individuele celpopulaties reageren op verschillende behandelingen in een gecontroleerde laboratoriumomgeving. Deze gepersonaliseerde aanpak zou kunnen leiden tot doorbraken in het begrijpen van ziekten en het ontwikkelen van gerichte therapieën.

Hoewel biologische computing veelbelovend is, is het cruciaal om de ethische overwegingen aan te pakken die gepaard gaan met het gebruik van menselijke cellen in computationele systemen. Deskundigen benadrukken de noodzaak van zorgvuldige afwegingen naarmate de technologie vordert, met name bij het omgaan met complexere hersenachtige structuren. Het vaststellen van duidelijke richtlijnen en toezichtsmechanismen zal essentieel zijn om een verantwoorde ontwikkeling en toepassing van deze transformatieve technologie te waarborgen.

Volg Business AM ook op Google Nieuws

Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!