Key takeaways

• Miljoenen uren aan dronebeelden uit Oekraïne worden gebruikt om AI-modellen te trainen voor beslissingen op het slagveld.
• OCHI, een non-profitorganisatie, verzamelt videofeeds van meer dan 15.000 droneteams en heeft sinds 2022 maar liefst 2 miljoen uur aan beeldmateriaal verzameld.
• De uitgebreide dataset zal nuttig zijn bij het trainen van AI-systemen voor verschillende aspecten van militaire operaties.

Verzamelen en analyseren van dronebeelden

Het voortdurende conflict tussen Oekraïne en Rusland heeft geresulteerd in een unieke bron: miljoenen uren aan dronebeelden die zijn vastgelegd vanaf de frontlinies. Dit enorme archief wordt gebruikt om artificiële intelligentie (AI)-modellen te trainen die kunnen helpen bij het nemen van beslissingen op het slagveld, wat een belangrijk voordeel oplevert in de steeds AI-gestuurde aard van oorlogsvoering.

De non-profitorganisatie OCHI heeft een cruciale rol gespeeld bij het centraliseren en analyseren van deze gegevens. Het platform van OCHI verzamelt videofeeds van meer dan 15.000 droneteams die in heel Oekraïne actief zijn en heeft sinds 2022 maar liefst 2 miljoen uur aan beeldmateriaal verzameld. Deze gegevens, die “voedsel voor de AI” worden genoemd, zijn van onschatbare waarde voor het trainen van modellen die tot bovenmenselijke capaciteiten in staat zijn.

AI-modellen trainen met dronebeelden

De primaire functie van OCHI is om militaire commandanten een uitgebreid overzicht te geven van de activiteiten op het slagveld door de beelden van meerdere droneteams tegelijkertijd weer te geven. Het team achter OCHI erkent echter het historische belang van deze beelden en begon ze op te slaan voor toekomstig gebruik. Dagelijks worden gemiddeld vijf tot zes terabytes aan nieuwe gegevens toegevoegd, waardoor het potentieel voor AI-training nog groter wordt.

Deze uitgebreide dataset zal nuttig zijn bij het trainen van AI-systemen voor verschillende aspecten van militaire operaties. AI kan bijvoorbeeld wapenbanen en -hoeken analyseren om optimale gebruiksstrategieën te bepalen. Verder kan het beeldmateriaal helpen bij het leren van AI om verschillende objecten op het slagveld te identificeren, zoals wegen, natuurlijke obstakels of hinderlagen – taken die mensen intuïtief uitvoeren, maar die voor machines een uitdaging zijn om te leren.

Andere militaire inspanningen en Russische tegenmaatregelen

De Oekraïense defensie-inspanningen worden verder ondersteund door een apart systeem genaamd Avengers, ontwikkeld door het Ministerie van Defensie. Hoewel de details beperkt blijven, centraliseert Avengers videobeelden van drones en CCTV-feeds, waarbij AI wordt gebruikt om wekelijks ongeveer 12.000 stuks Russisch materieel te detecteren. Dit systeem vult de drone-technologie aan om de surveillance en doelherkenning te verbeteren.

Oekraïne onderzoekt actief de integratie van AI in verschillende aspecten van zijn militaire operaties. Autonome drones die worden geleid door AI worden al ingezet en er wordt gewerkt aan de ontwikkeling van zwermen drones die worden bestuurd door een enkel AI-systeem.

Ook Rusland heeft AI geïntegreerd in zijn militaire strategieën, in het bijzonder met zijn Lancet aanvalsdrones, die effectief zijn gebleken tegen Oekraïense pantservoertuigen. Beide landen vertrouwen in toenemende mate op AI-technologieën om hun capaciteiten te vergroten, wat een belangrijke verschuiving in de moderne oorlogsvoering betekent. Naarmate het conflict voortduurt, zal de waarde van AI-systemen en de gegevens die ze genereren waarschijnlijk blijven groeien en de toekomst van gevechten vormgeven.

Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!