Key takeaways

• Meeker’s rapport belicht een opmerkelijk groeitraject van AI, met name geïllustreerd door de razendsnelle opkomst van ChatGPT.
• De AI-chatbot van OpenAI, ChatGPT, heeft in april 2025 800 miljoen gebruikers bereikt, slechts twee jaar na de lancering in oktober 2022.
• De versnelde adoptie van AI zal naar verwachting in een verbazingwekkend tempo doorgaan, waarbij Meeker schat dat binnen drie jaar een meerderheid van de huishoudens AI-technologie zal omarmen.

De snelle vooruitgang van kunstmatige intelligentie (AI) verandert de maatschappij in een ongekend tempo. Volgens Mary Meeker, een bekende durfkapitalist die bekend staat om haar inzichtelijke internet trendrapporten, is de invoering van AI de snelste technologische verandering in de geschiedenis.

Meeker’s uitgebreide rapport “Trends – Artificial Intelligence” van 340 pagina’s analyseert nauwgezet de golf van investeringen, ontwikkeling, adoptie en gebruik van AI in verschillende sectoren. Haar bevindingen benadrukken het opmerkelijke groeitraject van AI, dat vooral wordt geïllustreerd door de razendsnelle opkomst van ChatGPT.

Doorbraken in AI-adoptie

De AI-chatbot van OpenAI, ChatGPT, heeft in april 2025 maar liefst 800 miljoen gebruikers bereikt, slechts twee jaar na de lancering in oktober 2022. Deze uitzonderlijke groei van de gebruikersbasis positioneert ChatGPT als het grootste “plotselinge succes” in de geschiedenis, negen jaar na de oprichting van OpenAI eind 2015.

In tegenstelling tot de geleidelijke wereldwijde verspreiding van de Internet 1.0-revolutie, die zijn oorsprong vond in de VS, was de impact van ChatGPT onmiddellijk en wijdverspreid, en wist het gebruikers in de meeste regio’s van de wereld tegelijkertijd te boeien.

Snellere groei dan Facebook

Meeker benadrukt dat ChatGPT 100 miljoen wereldwijde gebruikers bereikte binnen twee maanden na de lancering – een prestatie die door geen enkele andere technologie wordt geëvenaard. Ter vergelijking: Facebook deed er na de lancering begin jaren 2000 4,5 jaar over om dezelfde mijlpaal te bereiken.

De versnelde invoering van AI zal naar verwachting in een verbazingwekkend tempo doorgaan. Meeker schat dat binnen drie jaar een meerderheid van de huishoudens AI-technologie zal omarmen, aanzienlijk sneller dan de 12 jaar die het duurde voordat desktop-internet gemeengoed werd.

Wijdverbreid enthousiasme

Verschillende factoren dragen bij aan deze snelle transformatie. Ten eerste is er wijdverbreid enthousiasme onder zowel opkomende AI-startups als gevestigde bedrijven om AI in hun activiteiten te integreren. Dit blijkt uit de toenemende financiële investeringen in AI-ontwikkeling, gedreven door de wens om groei te bevorderen en investeerders aan te trekken.

Ten tweede hebben technologiereuzen zoals NVIDIA, Google, Meta, Microsoft en Baidu sinds 2022 allemaal aanzienlijk meer vermeldingen van AI in hun aandeelhoudersverslagen opgenomen.

Nieuwe generatie AI-oprichters

Ten derde stuurt een nieuwe generatie zeer ambitieuze AI-oprichters innovatie aan in alle stadia van de levenscyclus van AI-producten – van ideevorming en ontwikkeling tot productlanceringen, overnames, toewijzing van middelen en fondsenwerving. Deze agressieve aanpak heeft de gebruikersadoptie en gebruikstrends aanzienlijk versneld.

Bovendien onthult het rapport een sterke toename van het aantal nieuwe AI-modellen, met een stijging van 167 procent op jaarbasis sinds 2020. De omvang van de datasets die voor het trainen van deze modellen worden gebruikt, is in dezelfde periode met 260 procent omhooggeschoten. Meeker wijst met name op de ongekende daling van de kosten voor de ontwikkeling van nieuwe AI-modellen.

Baanbrekende ontwikkelingen

Het rapport, dat Stanford-onderzoek aanhaalt, toont een opmerkelijke daling van 99 procent in inferentiekosten voor gebruikers in slechts twee jaar, ondanks trainingskosten die kunnen oplopen tot 1 miljard dollar (850 miljoen euro).

Het snelle innovatietempo binnen het AI-landschap is ongeëvenaard. Meeker merkt bijvoorbeeld op dat NVIDIA’s 2024 Blackwell GPU-chip, die cruciaal is voor het trainen van AI’s om door gebruikers gedefinieerde taken uit te voeren, 105.000 keer minder energie per token verbruikt in vergelijking met het Kepler-model uit 2014. Deze dramatische sprong vertegenwoordigt niet alleen een kostenverlaging, maar ook baanbrekende vooruitgang in hardware-architectuur en materialen, waardoor de mogelijkheden binnen de AI-ontwikkeling fundamenteel veranderen.

Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!