In het nieuws: Er is minder dan 1 procent kans dat het model geklopt zou worden door een willekeurige keuze.

Professor Alejandro Lopez-Lira stelde het model samen. Hij sprak erover met zakennieuwssite CNBC.

• Concreet voorspelt het model hoe de aandelenkoers de dag na de publicatie van een krantenartikel zal reageren.
• Op basis van de krantenkoppen moest het programma ‘YES’, ‘NO’ of ‘UNKNOWN’ linken aan het betreffende aandeel, met eronder een korte toelichting. Er werd enkel data gebruikt van na oktober 2022, zodat de trainingsdata van ChatGPT buiten het toepassingsgebied van het onderzoek viel.
• Opvallend was dat het programma beter presteerde dan commerciële datasets op basis van bepaalde menselijke sentimenten. Zo was er krantenkop die berichtte hoe een bedrijf overging tot een schikking in een rechtszaak. Velen denken dat dit slecht nieuws is, maar voor een bedrijf is dit financieel vaak interessanter. ChatGPT classificeerde het als goed nieuws.

Hedge funds lezen mee

• Lopez-Lira zei dat enkele hedge funds, speculatieve fondsen die gokken op de kleinste koersverschillen, hem al gecontacteerd hadden om meer te weten te komen over zijn experiment.
• Al zal dit volgens de professor van weinig nut zijn, omdat het programma kijkt naar de koersbeweging de dag na het nieuws gepubliceerd werd, terwijl koersen vaak enkele seconden later al beweging vertonen.
• “Naarmate steeds meer mensen dit soort instrumenten gebruiken, zullen de markten efficiënter worden, dus je zou verwachten dat de voorspelbaarheid van het rendement afneemt”, zei Lopez-Lira. ”Ik gok dat als ik deze oefening over vijf jaar opnieuw doe, de voorspelbaarheid van het rendement nul zal zijn.”

(evb)