Key takeaways
- AI robo-adviseurs democratiseren de toegang tot geavanceerde financiële analysetools, waardoor individuele beleggers datagestuurde beleggingsbeslissingen kunnen nemen.
- Een aanzienlijk deel van de individuele beleggers is geïnteresseerd in het gebruik van AI voor het uitkiezen van aandelen en portefeuillebeheer, en sommigen gebruiken deze tools al.
- Deskundigen waarschuwen voor de verleiding om algemene AI-modellen als onfeilbare voorspellers te beschouwen.
De opkomst van ChatGPT heeft een grote impact gehad op de markt van robo-adviseurs, waarbij steeds meer particuliere beleggers zich wenden tot artificiële intelligentie (AI) voor het selecteren van aandelen. Deze trend stimuleert een sterke groei van de sector die naar verwachting tegen 2029 een omzet van 470 miljard dollar (442 miljard euro) zal bereiken, wat een verviervoudiging is van de huidige omvang.
Dankzij AI is de toegang tot geavanceerde financiële analysetools, die vroeger alleen beschikbaar waren voor grote instellingen, voor particulieren veel makkelijker geworden. Zij kunnen deze technologieën nu gebruiken om aandelen te kiezen, hun prestaties te volgen en informatie te krijgen die voorheen niet toegankelijk was. Jeremy Leung, een voormalig analist bij UBS, laat deze verandering zien. Nadat hij zijn baan verloor, gebruikt hij ChatGPT om zijn multi-assetportefeuille te beheren. Hij legt uit dat de tool in staat is om complexe processen na te bootsen die normaal door professionals worden gedaan. Wel merkt Leung op dat AI-tools belangrijke analyses kunnen missen doordat ze geen toegang hebben tot gegevens achter betaalmuren.
Interesse en adoptie
Enquêtes tonen een wijdverspreide interesse in AI bij beleggingsbeslissingen. Bijna de helft van de particuliere beleggers gaf aan bereid te zijn om AI zoals ChatGPT of Googles Gemini te gebruiken voor aandelenselectie en portefeuilleaanpassing. Volgens eToro, een broker met 30 miljoen gebruikers wereldwijd, gebruikt 13 procent deze tools al.
Hoewel er veel enthousiasme is voor AI-ondersteund beleggen, waarschuwen experts voor voorzichtigheid. Dan Moczulski, UK managing director bij eToro, stelt dat algemene AI-modellen niet als onfeilbare voorspellers moeten worden beschouwd. Hij adviseert het gebruik van platforms die speciaal zijn getraind in marktanalyse om de risico’s te beperken die voortkomen uit onnauwkeurige data-interpretatie en het blindelings vertrouwen op historische trends.
Mogelijke prestaties en risico’s
Een test door Finder, een online vergelijkingsbedrijf, toonde het potentieel van ChatGPT bij aandelenselectie aan. Op basis van specifieke criteria stelde het AI-model een portefeuille samen die beter presteerde dan het gemiddelde rendement van de populairste Britse beleggingsfondsen. Dit succes mag echter niet doen vergeten dat het gebruik van AI bij beleggingen ook risico’s met zich meebrengt.
Individuele beleggers die ChatGPT gebruiken voor aandelenselectie hebben vaak financiële kennis, maar erkennen het hoge risico van aanvankelijke verliezen voordat positieve resultaten worden behaald. Ervaren gebruikers zoals Leung verfijnen hun aanwijzingen om ervoor te zorgen dat de AI nauwkeurige en inzichtelijke antwoorden geeft.
Zorgen over markttransparantie en volatiliteit
De wijdverspreide toepassing van AI-ondersteund beleggen brengt het risico met zich mee dat particuliere beleggers minder transparant zijn over hun risicobeheer. Ondanks de huidige opwaartse markttendens is het onzeker hoe gebruikers van deze tools zullen reageren op dalingen of crises. Leung wijst erop dat het vertrouwen in door AI behaalde winsten kan leiden tot een gebrek aan voorbereiding op mogelijke verliezen in volatiele marktomstandigheden. (uv)
Volg Business AM ook op Google Nieuws
Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!