Key takeaways
- Beleidsmakers in Australië hopen dat artificiële intelligentie (AI) de huizencrisis in hun land kan verlichten, maar experts waarschuwen voor een herhaling van het Robodebt-debacle.
- Geautomatiseerde planningsbeslissingen kunnen kritieke factoren over het hoofd zien, zoals tekorten aan arbeidskrachten, financiële prikkels en de behoefte aan sociale en betaalbare woningen.
- Om fouten zoals Robodebt te voorkomen, is het essentieel om de problemen grondig te beoordelen, alle belanghebbenden erbij te betrekken, te anticiperen op risico’s en ethische overwegingen mee te nemen bij het inzetten van AI in de woningbouwsector.
Beleidsmakers in Australië hebben hun hoop gevestigd op artificiële intelligentie (AI) om de huizencrisis in het land te verlichten, maar experts waarschuwen voor een herhaling van het Robodebt-debacle, Dat meldt The Guardian.
Zorgen over AI als snelle oplossing
De NSW-regering heeft onlangs een aanbesteding uitgeschreven voor een AI-oplossing om bouwvergunningen te stroomlijnen en de bouw te versnellen. Het systeem, dat naar verwachting eind 2025 operationeel zal zijn, wordt aangeprezen als een gamechanger die de woningbouw zal versnellen.
De federale minister van Financiën Jim Chalmers heeft het initiatief gesteund en gezegd dat het als model zal dienen voor andere jurisdicties die het woningbouwpotentieel willen ontsluiten en de economische productiviteit willen verbeteren.
De behoefte aan menselijk oordeel
Hoewel het vereenvoudigen van bouwvergunningen de sleutel is tot het stimuleren van economische groei, blijven er twijfels bestaan over het vermogen van AI om complexe sociale problemen zoals betaalbaarheid van woningen snel op te lossen.
De precieze rol van AI binnen het planningssysteem blijft onduidelijk, wat vragen oproept over de mogelijkheden ervan die verder gaan dan elementaire documentverwerking en geautomatiseerde beoordeling.
Risico’s van geautomatiseerde planningsbeslissingen
Critici beweren dat het presenteren van AI als een wondermiddel voor de huisvestingscrisis het risico met zich meebrengt dat diepere systemische problemen zoals tekorten aan arbeidskrachten, financiële prikkels en het slinkende aanbod van sociale en betaalbare woningen worden overschaduwd.
Daarnaast waarschuwen ze voor het klakkeloos automatiseren van planningsbeslissingen en benadrukken ze het belang van menselijk beoordelingsvermogen bij locatiebezoeken, betrokkenheid van belanghebbenden en het afwegen van de lokale context met bredere overwegingen.
Leren van fouten uit het verleden
Het voorstel van de NSW-regering om een mens de eindbeslissing te laten nemen over AI-gegenereerde beoordelingen is onvoldoende, volgens sommige deskundigen die zeggen dat AI de besluitvorming subtiel beïnvloedt door bepaalde risico’s te benadrukken of voorkeursroutes aan te bevelen op basis van haar trainingsgegevens.
Het Robodebt-schandaal herinnert ons aan de potentiële valkuilen van het gebruik van geautomatiseerde systemen voor kritieke taken. Het programma, dat bedoeld was om de efficiëntie van het innen van schulden te verbeteren, veroorzaakte uiteindelijk aanzienlijke schade en tastte het vertrouwen van het publiek aan.
Verantwoorde innovatie door AI
Ontwikkelaars van op AI gebaseerde planningsoplossingen moeten voorzichtig te werk gaan, het probleem dat ze willen oplossen grondig evalueren en overleggen met alle belanghebbenden die met de technologie te maken krijgen.
Verantwoorde innovatie betekent anticiperen op risico’s, omgaan met onbedoelde gevolgen en ethische overwegingen integreren in het hele ontwerp-, ontwikkelings- en implementatieproces. Door te leren van fouten uit het verleden en een gezamenlijke aanpak te hanteren, kan Australië het potentieel van AI benutten en tegelijkertijd de inherente risico’s beperken en zorgen voor rechtvaardige resultaten in de huisvestingssector. (uv)