Key Takeaways

• De AI-tool ontwikkeld door Google kwam binnen 48 uur tot dezelfde conclusie als het onderzoek van professor Penadés.
• De onderzoekers geloven dat het gebruik van de AI-tool hun onderzoekstijdlijn aanzienlijk had kunnen verkorten als deze vanaf het begin van het project was gebruikt.
• De door AI gegenereerde hypothese heeft nieuwe wegen voor onderzoek geopend en biedt een krachtig hulpmiddel om de wetenschappelijke vooruitgang te versnellen.

Microbiologen van het Imperial College in Londen hebben jarenlang gewerkt aan het ontrafelen van het mysterie achter de immuniteit van een superbacterie voor antibiotica. Hun inspanningen omspanden een decennium, inclusief uitgebreid onderzoek en validatie van hun bevindingen. Professor José R Penadés, die deze inspanningen leidde, besloot om een nieuwe AI-tool “co-scientist”, ontwikkeld door Google, te toetsen aan zijn onderzoek.

Hij gaf de AI een beknopte opdracht met zijn centrale hypothese en was verrast toen de AI binnen 48 uur tot dezelfde conclusie kwam. Penadés sprak zijn verbazing uit over de capaciteiten van AI, vooral omdat zijn onderzoek niet openbaar was gemaakt. Hij stelde zelfs vragen aan Google over mogelijke ongeautoriseerde toegang tot zijn computer, maar zij bevestigden dat dit niet het geval was. Dat vertelde hij aan BBC Radio Four.

De tool overtrof de verwachtingen

De onderzoekers geloven dat als deze door AI gegenereerde hypothese beschikbaar was geweest aan het begin van hun project, het de tijdlijn van hun onderzoek aanzienlijk had kunnen verkorten. De AI-tool overtrof de verwachtingen door niet alleen hun bevindingen te repliceren, maar ook verschillende aanvullende hypotheses te genereren, waarvan sommige nieuwe wegen voor onderzoek voor het team openden.

De potentiële impact

Het team van Prof. Penadés heeft bestudeerd hoe superbacteriën resistentie ontwikkelen tegen antibiotica. Hun hypothese stelt dat deze schadelijke ziektekiemen een staartachtige structuur van virussen kunnen krijgen, waardoor ze zich tussen verschillende soorten kunnen verspreiden. Dit mechanisme wordt vergeleken met “sleutels” waarmee superbacteriën zich tussen verschillende gastheren kunnen verplaatsen.

Het belang van deze AI-doorbraak ligt in het potentieel om wetenschappelijk onderzoek te revolutioneren. Hoewel er bezorgdheid bestaat over het verdwijnen van banen, gelooft Penadés dat de AI-tool een immens krachtige bron is die de wetenschappelijke vooruitgang kan versnellen. Hij ziet AI een transformerende rol spelen in toekomstige onderzoeksinspanningen, vergelijkbaar met concurreren op het hoogste niveau.

Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!