Key takeaways

• Het gebruik van datagestuurde aanbevelingen kan helpen bij het verbeteren van conversies, het stroomlijnen van fraudebeheer en het verlagen van kosten.
• Door data te analyseren, kunnen bedrijven betere beslissingen nemen en efficiënter werken.
• De AI-engine van het platform, getraind op meer dan 1 biljoen euro aan transactiegegevens, biedt betrouwbare kopersidentificatie en markeert potentiële fraudeurs.
• Geautomatiseerde mogelijkheden voor fraudebeheer verminderen handmatige inspanningen en menselijke fouten en zorgen voor een efficiëntere en veiligere betaalomgeving.

Adyen, een wereldwijd financieel technologieplatform voor grote ondernemingen, introduceert een AI-gebaseerde suite voor optimalisatie van betalingen, ontworpen om conversies te verbeteren, fraudebeheer te stroomlijnen en kosten te verlagen. Door gebruik te maken van datagestuurde aanbevelingen kunnen klanten experimenteren met verschillende configuraties en elke transactie maximaliseren.

Geavanceerd risicobeheer

Het beheer van betalingen vormt voor veel bedrijven een complexe uitdaging, waarbij vaak een delicaat evenwicht moet worden gevonden tussen conversiepercentages, fraudepreventie en kostenefficiëntie. Door gebruik te maken van AI om wereldwijde transactiegegevens te analyseren en het betalingsproces te optimaliseren, kunnen bedrijven hun prestaties aanzienlijk verbeteren. Dankzij intelligente risicomodellen en geautomatiseerde optimalisatie hebben sommige bedrijven tijdens testfasen tot 6 procent meer conversies ervaren, wat een directe impact heeft op de winstgevendheid.

Gegevensgestuurde inzichten

Een AI-engine getraind op meer dan 1 biljoen euro aan transactiegegevens kan een dieper inzicht bieden in het gedrag van consumenten dan bedrijven die werken met beperkte datasets. Dankzij een robuuste gegevensbasis kunnen betrouwbare kopers worden geïdentificeerd en potentiële fraudeurs worden gesignaleerd.

Efficiënt fraudebeheer

De geautomatiseerde fraudebeheermogelijkheden van het platform verminderen handmatige inspanningen en menselijke fouten aanzienlijk, wat leidt tot minder fraude en fout-positieven. Bedrijven kunnen het systeem aanpassen aan hun specifieke risicotolerantie, waardoor een efficiëntere en veiligere betaalomgeving ontstaat. Testen hebben indrukwekkende resultaten laten zien, met een gemiddelde vermindering van 86 procent in handmatige risicoregels en 35 procent van de pilotklanten die deze volledig elimineren.

Betalingsoptimalisatie

Het optimaliseren van betalingen kan ze transformeren van een kostenpost in een besparingsmogelijkheid, wat cruciaal is in de huidige concurrerende markt. Pilootklanten in de Verenigde Staten hebben de kosten voor betalingsverwerking met 5 procent verlaagd door gebruik te maken van een AI-systeem dat automatisch de meest geschikte betalingsroutes en tarieven selecteert, waardoor de totale kosten worden geoptimaliseerd. Door de betaalervaring af te stemmen op de verwachtingen van de klant, kunnen bedrijven tegelijkertijd de kosten verlagen en de servicekwaliteit verbeteren.

Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!