Key takeaways

• AI agents zijn ontworpen om taken en verantwoordelijkheden op zich te nemen, en gaan verder dan alleen het beantwoorden van vragen.
• Deze agents kunnen informatie verzamelen, situaties begrijpen en dienovereenkomstig reageren, waardoor processen zoals reisplanning en planning worden geautomatiseerd.
• Mensen behouden de controle in dit systeem door instructies te geven en beslissingen van de agents goed te keuren.

Kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkelt zich snel, met ChatGPT als een goed voorbeeld van de recente toename in populariteit. De volgende fase in deze evolutie betreft AI-agenten die meer zijn dan alleen het beantwoorden van vragen; ze zijn ontworpen om taken en verantwoordelijkheden op zich te nemen. Stel je deze agents voor als zeer capabele persoonlijke assistenten die zelfstandig beslissingen kunnen nemen om opdrachten uit te voeren. Ze kunnen informatie verzamelen, situaties begrijpen en dienovereenkomstig reageren.

ChatGPT kan bijvoorbeeld waardevolle hulp bieden bij het plannen van reizen en suggesties doen, maar uiteindelijk is menselijke tussenkomst nodig voor het boeken van vluchten en het beheren van details. AI-agenten zijn erop gericht om deze hele processen te automatiseren. De visie is een toekomst waarin verschillende gespecialiseerde AI-agenten bestaan. Sommige kunnen schema’s beheren, vrije tijd aanvragen of zelfs taken afhandelen zoals het vinden van de meest betaalbare en efficiënte vluchtopties voor een vakantie.

Mogelijkheden en beperkingen

Mensen behouden de controle in dit systeem door instructies te geven en beslissingen van de agenten goed te keuren. Een agent kan bijvoorbeeld een uitgebreid reisschema opstellen, maar dit moet door een mens worden bevestigd voordat er boekingen en betalingen worden gedaan. Dit betekent dat vervelende administratieve taken naadloos op de achtergrond kunnen worden afgehandeld.

AI agents overtreffen de traditionele AI chatbots die alleen vragen beantwoorden. Ze zijn in staat om hele processen uit te voeren waarbij meerdere stappen en acties nodig zijn op basis van een gegeven richtlijn. Peter van der Putten, een AI-onderzoeker van de Universiteit Leiden en Pega’s AI Lab, beschrijft ze als “programma’s die kunnen observeren, plannen, beslissen, reageren en leren”.

Investering en adoptie door de industrie

Techgiganten zoals Google, Microsoft, Apple en NVIDIA investeren zwaar in de ontwikkeling van deze geavanceerde AI-assistenten om gebruikerservaringen te verbeteren en interne activiteiten te stroomlijnen. Visa ziet bijvoorbeeld een toekomst voor zich waarin werknemers toezicht houden op teams van acht tot tien AI-agenten die verschillende taken uitvoeren.

Remy Gieling, een AI-expert, ziet dit als een verschuiving waarbij mensen “regisseurs” worden van AI-gestuurde processen, vergelijkbaar met het leiden van een team robots. Hij benadrukt dat mensen de initiële instructies geven en dat de AI-agenten deze uitvoeren en resultaten terugsturen.

Toekomstige implicaties en uitdagingen

Gieling voorspelt dat deze technologieën onvermijdelijk elke kantoorbaan zullen transformeren. Elk proces waar een toetsenbord en muis aan te pas komen, komt de komende jaren in aanmerking voor automatisering. Inkoopafdelingen zouden agenten kunnen gebruiken om leveranciers te vinden, over contracten te onderhandelen en zelfs overeenkomsten af te ronden zonder menselijke tussenkomst. Deze digitale assistenten hebben verschillende voordelen: ze zijn onvermoeibaar, werken efficiënt en hebben een grondige kennis van de bedrijfsactiviteiten.

Bij klantenservice bieden AI-agenten een overtuigende oplossing voor personeelsuitdagingen. Ze zijn altijd beschikbaar, hebben nooit vrije tijd nodig en leren en verbeteren voortdurend.

Privacykwesties blijven echter een belangrijke uitdaging. Er moet goed over worden nagedacht om ervoor te zorgen dat agents toegang hebben tot de benodigde systemen zonder gevoelige informatie te compromitteren. Experts benadrukken het belang van het implementeren van robuuste beveiligingsmaatregelen en het opzetten van interne teams om te controleren of de vastgestelde richtlijnen worden nageleefd.

Implementatie en testen

Hoewel verwacht wordt dat deze virtuele superassistenten dit jaar steeds meer zullen voorkomen, zullen hun eerste toepassingen zich waarschijnlijk richten op specifieke, gemakkelijk te automatiseren taken. Het voorspellen van de impact op lange termijn en de wijdverspreide toepassing van AI-agenten is in dit stadium moeilijk. De aanpak moet bestaan uit gerichte implementatie en testen om hun effectiviteit te evalueren.

Europese bedrijven zullen deze technologie in eerste instantie misschien niet snel invoeren vanwege de bestaande operationele efficiëntie. Maar bedrijven die deze technologie omarmen, kunnen op de lange termijn een aanzienlijk concurrentievoordeel behalen op het gebied van efficiëntie en productiviteit.

Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!