Key takeaways

• Het verwachte rendement van AI stijgt snel en zal binnen twee jaar naar verwachting 38 procent bedragen.
• Autonome AI-agenten zullen bedrijfsvoering en werkprocessen aanzienlijk veranderen.
• Slechte datakwaliteit en onvoldoende personeel belemmeren volledige optimalisatie.

Uit een gezamenlijke analyse van Oxford Economics en SAP blijkt een aanzienlijke stijging van de verwachte financiële opbrengsten van AI. Het gemiddelde verwachte rendement op investering is dit jaar gestegen naar 21 procent, tegenover 16 procent vorig jaar, en volgens prognoses zal dit cijfer binnen twee jaar 38 procent bereiken. Daartegenover verhogen bedrijven hun uitgaven: de gemiddelde jaarlijkse AI-uitgaven stijgen van 23,3 miljoen euro naar ongeveer 24,4 miljoen euro.

De opkomst van autonome AI-agenten

Ook de integratie van AI in de dagelijkse bedrijfsvoering versnelt. Momenteel ondersteunen deze technologieën 30 procent van de zakelijke taken; een cijfer dat naar verwachting binnen twee jaar zal oplopen tot 48 procent. Een groot deel van dit optimisme is gericht op AI-agenten: autonome systemen die in staat zijn bepaalde workflows te plannen en uit te voeren. De verwachtingen voor deze agents zijn fors gestegen; het voorspelde rendement is gestegen van 3,75 miljoen euro vorig jaar naar ongeveer 15,35 miljoen euro over twee jaar. Meer dan 80 procent van de bedrijven is van mening dat deze agents hun bedrijfsvoering aanzienlijk zullen veranderen.

De optimalisatiekloof

Ondanks deze positieve trends blijft er een kloof bestaan tussen de huidige prestaties en het volledige potentieel. Hoewel 69 procent van de organisaties tevreden is met hun rendement, geeft 67 procent toe dat hun AI-tools nog niet volledig zijn geoptimaliseerd. Dit is vaak het gevolg van gefragmenteerde implementatiestrategieën, zoals blijkt uit het feit dat minder dan de helft van de ondervraagde bedrijven een speciale AI-verantwoordelijke heeft aangesteld.

Belemmeringen voor grootschalige implementatie

Aanzienlijke obstakels blijven een grootschalige implementatie in de weg staan, met name op het gebied van datakwaliteit en menselijke expertise. Ongeveer 73 procent van de bedrijven kampt met onvolledige gegevens, en 79 procent meldt dat slechte AI-resultaten juist extra werk of vertragingen veroorzaken. Bovendien maakt 78 procent van de organisaties zich zorgen dat de opleiding van het personeel geen gelijke tred kan houden met de snelle ontwikkeling van de technologie.

Prioriteit geven aan organisatorische verandering

Sean Kask, Chief AI Strategy Officer bij SAP, stelt dat een succesvolle inzet van AI niet alleen een technische, maar ook een organisatorische verandering vraagt. Volgens hem zijn een goede koppeling tussen AI, bedrijfsdata en processen, samen met duidelijke governance, belangrijk om betrouwbare resultaten te behalen.

Wil je meer technieuws ontvangen? Schrijf je in op onze wekelijkse Tech Insider-nieuwsbrief

Volg Business AM ook op Google Nieuws

Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!