Key takeaways
- Rusland streeft naar gegevenssoevereiniteit op het gebied van AI door eigen modellen te ontwikkelen en zo de afhankelijkheid van buitenlandse platforms te verminderen.
- Om de beperkte middelen te compenseren, wil het land gebruikmaken van open source samenwerking en zijn hoogopgeleide beroepsbevolking van programmeurs en wiskundigen.
De Russische zoektocht naar leiderschap in artificiële intelligentie (AI) wordt vergeleken met de race om nucleaire dominantie, meldt Reuters.
Alexander Vedyakhin, topbestuurder bij Sberbank, benadrukt het strategische belang van het ontwikkelen van onafhankelijke AI-capaciteiten. Volgens hem zullen landen die beschikken over eigen grote taalmodellen (LLM’s) aanzienlijke voordelen genieten in de 21ste eeuw.
Technologische soevereiniteit
Vedyakhin stelt dat Rusland zijn eigen originele AI-modellen moet ontwikkelen, in plaats van te vertrouwen op aangepaste buitenlandse versies. Hij wijst op zorgen over gegevensbeveiliging en de risico’s van het toevertrouwen van gevoelige informatie aan externe platforms. De ontwikkeling van AI van eigen bodem sluit aan bij de visie van president Poetin om de technologische soevereiniteit van Rusland te waarborgen.
Hoewel Vedyakhin de uitdagingen erkent die voortkomen uit westerse sancties en de beperkte toegang tot geavanceerde IT-middelen, blijft hij optimistisch over het potentieel van Rusland. Hij geeft toe dat de Verenigde Staten en China momenteel enkele maanden voorsprong hebben, maar benadrukt dat achterblijvers in de toekomst met een steeds steilere leercurve worden geconfronteerd.
Open source
Sberbank werkt actief aan de ontwikkeling van eigen LLM’s, waaronder GigaChat 2 MAX en GigaChat Ultra Preview, die moeten kunnen concurreren met toonaangevende modellen zoals ChatGPT. Het bedrijf is van plan enkele van zijn nieuwste modellen open source te maken om samenwerking en innovatie binnen de AI-gemeenschap te stimuleren.
Om de beperkte middelen te compenseren, wil Rusland een beroep doen op zijn hoogopgeleide beroepsbevolking van programmeurs en wiskundigen. Vedyakhin beklemtoont het belang van vindingrijkheid en efficiëntie om technologische achterstanden te overbruggen. Hij waarschuwt daarbij voor overmatige investeringen in AI-infrastructuur, die volgens hem kunnen leiden tot een “AI-zeepbel” gevoed door onrealistische verwachtingen.
Duurzame vooruitgang
Vooruitkijkend voorziet Vedyakhin doorbraken in de geheugencapaciteit van LLM’s en in alternatieve AI-architecturen die verder gaan dan GPT-modellen. Hij noemt het Chinese DeepSeek-project als een voorbeeld van ontwrichtende innovatie.
Vedyakhin erkent dat er aanzienlijke financiële investeringen nodig zijn om AI te ontwikkelen, maar gelooft dat de weloverwogen aanpak van Rusland uiteindelijk zal leiden tot duurzame vooruitgang in dit snel evoluerende domein. (jv)
Volg Business AM ook op Google Nieuws
Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!