Key takeaways
- Starcloud heeft voor het eerst met succes een AI-model in een baan om de aarde dankzij een Nvidia-processor die 100 keer krachtiger dan elk ander GPU die tot nu toe in de ruimte is gestuurd.
- Datacenters in de ruimte bieden een duurzamer alternatief voor traditionele faciliteiten, met tien keer lagere energiekosten en het gebruik van zonne-energie.
- Ondanks uitdagingen zoals straling en het risico op brokstukken, investeren techgiganten zoals Google en OpenAI zwaar in infrastructuur voor computergebruik in de ruimte.
Het ontluikende gebied van ruimtecomputers heeft een belangrijke impuls gekregen toen Starcloud, een startup gesteund door Nvidia, voor het eerst met succes een model van artificiële intelligentie in een baan om de aarde bracht. Dit succes markeert een keerpunt in de race om datacenters in een baan om de aarde als een levensvatbare oplossing voor de groeiende uitdagingen van de digitale infrastructuur op aarde.
100 keer krachtiger
De satelliet van Starcloud, Starcloud-1, bevat een Nvidia H100 grafische processor – een chip met 100 keer meer rekenkracht dan elke andere GPU die tot nu toe de ruimte in is gestuurd. Deze krachtige hardware stelt Starcloud-1 in staat om Gemma, een groot en open taalmodel ontwikkeld door Google, direct in een baan om de aarde te draaien.
Gemma’s vermogen om in deze extreme omgeving te werken, toont aan dat complexe AI-modellen effectief kunnen werken buiten de atmosfeer van de aarde. De satelliet kan zoekopdrachten verwerken en geavanceerde antwoorden genereren, waarmee de levensvatbaarheid van ruimtecomputers voor een breed scala aan AI-toepassingen wordt aangetoond.
Streven naar duurzaamheid
Starcloud ziet zijn datacenters in de ruimte als een duurzamer alternatief voor hun aardse tegenhangers. Met een verwacht energieverbruik dat tegen 2030 verdubbeld zal zijn, belasten traditionele datacenters de elektriciteitsnetten, verbruiken ze grote hoeveelheden water en veroorzaken ze een aanzienlijke uitstoot van broeikasgassen. De satellieten van Starcloud maken daarentegen gebruik van de constante zonne-energie die in de ruimte beschikbaar is, waardoor de energiekosten vertienvoudigd worden in vergelijking met aardse faciliteiten.
De ambitie van het bedrijf gaat verder dan het kopiëren van de functionaliteit van datacenters op aarde. Starcloud wil de unieke voordelen van de ruimte benutten om nieuwe mogelijkheden te creëren voor de ontwikkeling en implementatie van AI. De volgende satellietlancering zal het Blackwell-platform van Nvidia bevatten en een Crusoe-cloudplatform integreren, zodat klanten hun eigen AI-workloads rechtstreeks vanuit de ruimte kunnen uitvoeren.
Aanhoudende uitdagingen
Er blijven echter uitdagingen om het volledige potentieel van datacenters in de ruimte te realiseren. De ruwe radiologische omgeving, de moeilijkheid van onderhoud in de ruimte, de risico’s van brokstukken en de regelgevingskwesties rond gegevensbeheer en ruimteverkeer zijn allemaal belangrijke obstakels.
Ondanks deze risico’s heeft het vooruitzicht van vrijwel onbeperkte zonne-energie en de mogelijkheid om computerclusters op gigawatt-schaal te laten draaien, veel belangstelling getrokken van de technologiereuzen. Het Suncatcher-project van Google heeft als doel om satellieten op zonne-energie in te zetten die zijn uitgerust met tensor processing units, terwijl Lonestar Data Holdings bezig is met de ontwikkeling van het eerste commerciële datacenter op de maan. Zelfs OpenAI CEO Sam Altman heeft interesse getoond in de ruimterace en onderzoekt samenwerkingsverbanden met raketfabrikanten om te concurreren met SpaceX, een belangrijke lanceerpartner voor Starcloud. (uv)
Volg Business AM ook op Google Nieuws
Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!

