Key takeaways
- De opkomst van geavanceerde AI-bots is de grootste uitdaging geworden voor veilige online interacties op het gebied van handel, bankieren en betalingen.
- Onderscheid maken tussen goedaardige en kwaadaardige AI-bots wordt steeds complexer, aangezien AI-gedreven internetverkeer tegen 2030 naar verwachting 90 procent zal uitmaken van het totale digitale verkeer.
- Overheden zullen daarom waarschijnlijk strengere regels invoeren en hun eigen digitale identiteitssystemen ontwikkelen, wat mogelijk leidt tot een complex landschap van verschillende standaarden en protocollen.
De complexiteit van digitale identiteit
De complexiteit van digitale identiteit is toegenomen in de onderling verbonden wereld van vandaag. Menselijke fraudeurs vormden altijd al een bedreiging, maar de opkomst van geavanceerde AI-bots is de grootste uitdaging geworden voor veilige online interacties op het gebied van handel, bankieren en betalingen.
Rick Song, CEO van Persona, benadrukt dat de belangrijkste vraag niet langer is om bots van mensen te onderscheiden, maar om de entiteit te identificeren die de bot bestuurt. Artificiële intelligentie (AI) heeft dit probleem verergerd doordat kwaadwillende actoren herhaaldelijk ongeautoriseerde toegang kunnen krijgen, meldt financiële nieuwswebsite PYMNTS.
Nieuwe identiteitsparadigma’s
Aangezien AI-gestuurd internetverkeer tegen 2030 naar verwachting 90 procent zal bedragen, zijn nieuwe identiteitsparadigma’s van cruciaal belang. Het onderscheid maken tussen goedaardige en kwaadaardige AI-bots wordt steeds complexer. De focus verschuift naar of de doelsite van plan is om toegang te verlenen aan een bepaalde AI-bot.
Deze “wapenwedloop” tussen het beheren van AI-verkeer, het beperken van fraude en het personaliseren van diensten benadrukt het belang van identiteit in online interacties. Traditionele methoden zoals IP-logging en browser-fingerprinting blijken ontoereikend nu fraudeurs tactieken zoals proxyservers en gemaskerde IP-adressen gebruiken om legitieme gebruikers na te bootsen.
Veilige en anonieme gebruikersverificatie
De ideale oplossing is gericht op naadloze identificatie zonder de privacy van de gebruiker in gevaar te brengen. Persona streeft ernaar dit te bereiken door platforms in staat te stellen gebruikers op betrouwbare wijze anoniem te verifiëren, waardoor gerichte reclame en levering van inhoud mogelijk wordt terwijl gebruikersgegevens worden beschermd.
Persona’s drielaagse architectuur – orkestratie, verificatie en gegevensbeheer – vergemakkelijkt de integratie van verschillende identiteitssignalen in een uniform kader. Verificatiemethoden variëren van traditionele overheids-ID’s en biometrische scans tot opkomende digitale referenties zoals mobiele rijbewijzen.
Behoefte aan betrouwbare tussenpersonen
Song trekt parallellen met de evolutie van e-commerce betalingen en benadrukt de behoefte aan betrouwbare tussenpersonen om gevoelige informatie veilig te beheren. Persona streeft ernaar om die identiteitslaag te worden, door risico’s weg te nemen en identiteitsbeheer voor bedrijven te vereenvoudigen.
Het opbouwen van consumentenvertrouwen blijft een uitdaging, omdat individuen huiverig zijn voor het online delen van persoonlijke informatie. Song stelt het concept van een “proxy-identiteit” voor, vergelijkbaar met een creditcardnummer, vervangbaar in geval van compromittering, terwijl gevoelige financiële gegevens worden beschermd.
Bezorgdheid over gegevensbescherming
De toekomst van digitale identiteit voorziet een verschuiving van passieve authenticatie naar actieve deelname. AI-modellen die namens gebruikers handelen, zullen geverifieerde identiteiten nodig hebben om betrouwbare en verantwoordelijke transacties te garanderen.
De snelle vooruitgang van AI leidt echter tot maatschappelijke bezorgdheid over gegevensbescherming en fragmentatie. Overheden zullen waarschijnlijk strengere regels invoeren en hun eigen digitale identiteitssystemen ontwikkelen, wat mogelijk leidt tot een complex landschap van verschillende standaarden en protocollen.