Key takeaways

• Nvidia is van plan om tegen 2027 robotaxi’s uit te rusten met zijn AI-chips en Drive AV-software, gericht op de snelgroeiende markt van autonome voertuigen.
• De technologie van Nvidia biedt autofabrikanten aanpasbare oplossingen voor zelfrijdende functies, waardoor de ontwikkeling wordt versneld en de kosten worden verlaagd.
• Nvidia voorziet een toekomst waarin miljarden autonome voertuigen functioneren dankzij zijn technologie.

Nvidia streeft ernaar om tegen 2027 vloten robotaxivloten uit te rusten met zijn geavanceerde AI-chips en Drive AV-software. Het bedrijf is van plan om robotaxi’s op niveau 4, die autonoom kunnen rijden in vooraf gedefinieerde gebieden, aan te drijven via samenwerkingen met robotaxi-exploitanten.

Uitbreiding autonome markt

Hoewel Nvidia sinds 2015 automobieltechnologieën levert onder de merknaam Drive, vertegenwoordigt dit momenteel slechts een klein deel van zijn activiteiten.

Om zijn aanwezigheid op de markt voor autonome auto’s uit te breiden, heeft Nvidia onlangs een samenwerking met Uber aangekondigd voor robotaxi’s en software onthuld die autonome voertuigen kan aandrijven. De modellen van Mercedes-Benz die eind 2026 op de markt komen, zullen Nvidia-technologie bevatten om door steden zoals San Francisco te navigeren.

AI-chips

CEO Jensen Huang ziet robotica, inclusief autonome auto’s, als een belangrijk groeigebied voor Nvidia, na artificiële intelligentie. Hij voorziet een toekomst met miljarden autonome voertuigen op de weg, beschikbaar via robotaxidiensten of individueel eigendom.

Naast chips voor autonome auto’s biedt Nvidia toegang tot zijn befaamde AI-chips en simulatiesoftware, waarmee autofabrikanten modellen voor autonoom rijden kunnen trainen en de ontwikkeling kunnen versnellen. De Drive AGX Thor-autocomputer, die ongeveer 3.500 dollar (2.987 euro) per chip kost, kan autofabrikanten helpen de onderzoeks- en ontwikkelingskosten te verlagen.

Robotaxi’s winnen terrein

Nvidia werkt samen met autofabrikanten om de technologie aan te passen, bijvoorbeeld door de acceleratieniveaus af te stemmen op specifieke voertuigen. Sommige autofabrikanten geven er de voorkeur aan om de simulatie zelfstandig te beheren, terwijl ze gebruikmaken van Nvidia’s expertise op het gebied van chiptraining en softwareoptimalisatie.

Robotaxi’s winnen terrein, aangevoerd door Alphabets Waymo, dat in verschillende Amerikaanse steden bestuurderloze taxidiensten aanbiedt. Nvidia’s aankondiging over robotaxi’s geeft aan dat het de ambitie heeft zich, naast consumentenvoertuigen, ook te richten op zelfrijdende wagenparken.

Demonstratie

Tijdens een demonstratie in San Francisco presenteerde Nvidia een Mercedes-Benz CLA-sedan uit 2026 die was uitgerust met zijn technologie. In het bijzijn van een veiligheidsbestuurder reed de auto ongeveer 90 procent van de rit autonoom, zonder incidenten in moeilijke stadsomstandigheden. De bestuurder greep echter in bij een complexe situatie waarbij meerdere bussen en een zelfrijdend voertuig van Waymo waren betrokken.

Nvidia classificeerde de demonstratie als “Level 2 Plus Plus”, met functies die vergelijkbaar zijn met de volledige zelfrijdende modus van Tesla. Hoewel de door Nvidia aangedreven auto’s een toenemende autonomie laten zien, blijven bestuurders verantwoordelijk voor de veiligheid en moeten ze waakzaam blijven.

De Mercedes-Benz CLA werd in eerste instantie geïntroduceerd met baan- en bestuurdersassistentiefuncties, voordat hij via een software-update de mogelijkheid kreeg om van rijstrook te veranderen. Handenvrij rijden op de snelweg, rijden in de stad en parkeerfuncties zijn voor dit jaar gepland.

Veiligheid staat voorop

Nvidia gebruikt twee AI-systemen in Drive-voertuigen om prioriteit te geven aan veiligheid. Het primaire systeem, een ‘end-to-end’ vision-taalmodel, gebruikt AI om sensorgegevens te interpreteren en het traject van het voertuig te bepalen. Een secundaire ‘stack’, met strikte regels, neemt het over in situaties waarin de primaire AI hulp nodig heeft.

Nvidia voorspelt dat vooruitgang in generatieve AI, aangedreven door zijn GPU’s, de algoritmen voor autonoom rijden drastisch zal verbeteren. Het bedrijf streeft naar punt-tot-punt autonoom rijden in consumentenauto’s tegen 2028 en voorziet uiteindelijk een rijervaring waarbij gebruikers via natuurlijke taal met hun voertuig kunnen communiceren. (fc)

Volg Business AM ook op Google Nieuws

Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!