Key takeaways
- Het Aardvark weersysteem levert voorspellingen die tientallen keren sneller zijn en duizenden keren minder rekenkracht gebruiken dan bestaande modellen.
- Aardvark gebruikt één gestroomlijnd machine learning model om gegevens uit verschillende bronnen te verwerken en zowel globale als lokale verwachtingen te genereren.
- De eenvoud en flexibiliteit van het systeem maken een snelle aanpassing mogelijk voor specifieke industrieën of locaties, waarbij het beter presteert dan traditionele systemen op verschillende variabelen, terwijl slechts 10 procent van de invoergegevens wordt gebruikt.
Onderzoekers van de Universiteit van Cambridge hebben een nieuw AI-gestuurd weersvoorspellingssysteem ontwikkeld met de naam Aardvark Weather. Dit baanbrekende systeem heeft een opmerkelijke snelheid en efficiëntie, het levert tientallen keren sneller nauwkeurige voorspellingen en gebruikt duizenden keren minder rekenkracht dan al bestaande modellen gebaseerd op AI en fysica.
Aardvark wordt gesteund door instituten als het Alan Turing Institute, Microsoft Research en het European Centre for Medium Range Weather Forecasts (ECMWF) en zorgt voor een paradigmaverschuiving in weersvoorspellingen. De snelheid van het systeem komt voort uit het vervangen van het conventionele meerfasenproces door een enkel, gestroomlijnd machine learning model. Dit model verwerkt gegevens van verschillende bronnen, waaronder satellieten, weerstations en sensoren, om zowel globale als lokale voorspellingen te genereren.
Volledig AI-gestuurd systeem
Traditionele weersvoorspellingen zijn gebaseerd op complexe berekeningen die worden uitgevoerd door krachtige supercomputers, waarvoor veel tijd en deskundige teams nodig zijn voor ontwikkeling, onderhoud en bediening. Recent onderzoek heeft aangetoond dat AI dit proces kan verbeteren door de numerieke solvercomponent te vervangen, wat leidt tot snellere en nauwkeurigere voorspellingen. Deze hybride aanpak wordt momenteel gebruikt door organisaties als ECMWF, maar Aardvark gaat een stap verder door een volledig AI-gestuurd systeem te gebruiken.
De eenvoud en flexibiliteit van Aardvark zijn belangrijke voordelen. Het leert direct van gegevens, waardoor het snel kan worden aangepast voor specifieke industrieën of locaties. Dit in tegenstelling tot traditionele systemen waarbij aanpassing uitgebreide ontwikkelingsinspanningen vereist. De prestaties van Aardvark zijn nu al indrukwekkend: het systeem presteert op verschillende variabelen beter dan het Amerikaanse nationale GFS-voorspellingssysteem, terwijl slechts 10 procent van de invoergegevens wordt gebruikt.
Voordelen van Aardvark
Deze doorbraak heeft belangrijke gevolgen voor ontwikkelingslanden die geen toegang hebben tot de middelen die nodig zijn voor conventionele weersvoorspellingssystemen. Door het democratiseren van weersvoorspellingen via de toegankelijkheid van desktopcomputers, geeft Aardvark deze landen cruciale weersinformatie voor het nemen van beslissingen op gebieden als landbouw, paraatheid bij rampen en hernieuwbare energie.
In de toekomst zal Aardvark verder ontwikkeld worden door een toegewijd team aan het Alan Turing Institute, waarbij de nadruk zal liggen op de toepassing in het Zuiden en de integratie van de technologie in bredere initiatieven op het gebied van milieuvoorspelling. Deze samenwerking benadrukt de transformatieve kracht van AI en het potentieel ervan om wereldwijde uitdagingen aan te pakken met toegankelijke en impactvolle oplossingen.
Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!
