Key takeaways
- Microsoft wil AI-modellen rechtstreeks op de pc laten draaien, zonder dat daarvoor altijd een cloudverbinding nodig is.
- Nieuwe beveiligingscontainers beschermen gevoelige gegevens tegen autonome AI-agenten.
- Hoge hardwarekosten kunnen de toegang tot geavanceerde AI beperken tot welgestelde gebruikers.
In een poging om Apple voor te blijven bij de integratie van AI in persoonlijke hardware, heeft Microsoft onlangs een gespecialiseerd AI-codeermodel geïntroduceerd dat lokaal op pc’s kan draaien.
Tijdens een evenement in San Francisco presenteerde het bedrijf ook de Surface Laptop Ultra, een krachtige machine uitgerust met Nvidia RTX Spark-chips. Deze strategie is erop gericht de Windows-omgeving te transformeren tot een hub voor AI-agents die in staat zijn om complexe bedrijfsactiviteiten en softwareontwikkeling rechtstreeks op het apparaat van de gebruiker te beheren.
Microsoft en Nvidia zetten in op lokale AI
Door bepaalde verwerkingsbehoeften te verplaatsen van dure Azure-cloudcentra naar lokale hardware, maakt Microsoft gebruik van zijn dominante positie op de pc-markt. Deze overgang stelt het bedrijf in staat om infrastructuurkosten af te wentelen op de consumenten die de hardware aanschaffen, een strategie die ook terug te zien is in de nieuwste Mac-releases van Apple.
Voor Nvidia biedt de samenwerking intussen een mogelijkheid om de langdurige dominantie van AMD en Intel in de pc-sector aan te vechten.
Beveiliging van autonome agents
Om de kwetsbaarheden van autonome AI aan te pakken, heeft Microsoft de “Microsoft Execution Containers” (MXC) gelanceerd. Dit beveiligingsraamwerk voorkomt dat AI-agents toegang krijgen tot gevoelige gegevens of ongeoorloofde acties uitvoeren.
Volgens Pavan Davuluri, executive vice president voor Windows , zal deze tool worden overgenomen door Nvidia, OpenAI en Anthropic. CEO Satya Nadella stelde dat een veilige omgeving op de desktop voor de uitvoering van AI-agents een belangrijke doelstelling was. Jensen Huang, CEO van Nvidia, zei dat dergelijke beveiligingsmaatregelen essentieel zijn om AI-agents op een haalbare manier te kunnen inzetten.
AI-modellen draaien steeds vaker lokaal
Het bedrijf migreert ook AI-modellen die voorheen een internetverbinding nodig hadden, zodat ze lokaal kunnen draaien, waaronder Nvidia’s Nemotron. Davuluri verklaarde dat een versie van het V4-model van DeepSeek kan draaien op hardware met 60 GB geheugen en af en toe OpenAI’s GPT-5 overtreft op het gebied van redeneren en coderen.
Microsoft past ook een hybride aanpak toe op zijn Copilot-assistent. De cloud verwerkt de meest veeleisende taken, terwijl lokale modellen worden ingezet wanneer privacy of kostenefficiëntie vooropstaat. Daarnaast zullen Meta’s Muse en het open-source OpenClaw-systeem via de nieuwe beveiligingsprotocollen worden geïntegreerd met Windows.
Instapkosten
De overgang naar lokale AI stuit echter op een aanzienlijke hindernis: stijgende hardwarekosten als gevolg van een tekort aan geheugenchips. De Surface Laptop Ultra heeft een hoog prijskaartje, variërend van 2.599 tot 5.899 dollar. Hoewel dit concurreert met de high-end MacBook Pro van Apple, is de instapversie van de Surface Ultra duurder dan het basismodel van Apple, hoewel hij wel meer geheugen biedt.
Analisten wijzen op een opvallende tegenstelling. De software is inmiddels ver genoeg ontwikkeld om lokale AI mogelijk te maken, maar de benodigde hardware is sterk duurder geworden. Daardoor zouden deze geavanceerde mogelijkheden mogelijk alleen toegankelijk zijn voor de rijkste gebruikers. (lv)
Wil je meer technieuws ontvangen? Schrijf je in op onze wekelijkse Tech Insider-nieuwsbrief
Volg Business AM ook op Google Nieuws
Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!
