Key takeaways
- Huawei positioneert zichzelf als topkeuze voor Chinese bedrijven die zich bezighouden met het trainen van grote taalmodellen en vormt daarmee een uitdaging voor de dominantie van Nvidia.
- Huawei onderscheidt zich door zich te richten op “inferentie”-taken, waarvan het bedrijf gelooft dat deze de toekomstige vraag naar AI-chips zullen stimuleren en de behoefte aan training zullen overtreffen.
- Huawei staat voor uitdagingen bij het bereiken van marktdominantie vanwege inter-chip connectiviteitsproblemen met zijn Ascend-chips en het overtuigen van Chinese bedrijven om zijn eigen softwareplatform te adopteren.
Huawei is zich strategisch aan het positioneren om een groter deel van de Chinese AI-chipmarkt te veroveren, met als doel de voorkeurskeuze te worden voor lokale bedrijven die zich bezighouden met het trainen van grote taalmodellen (LLM). Deze ambitie vormt een directe uitdaging voor Nvidia, dat momenteel de markt domineert ondanks Amerikaanse exportcontroles die het vermogen om geavanceerde AI-chips te leveren beperken.
Dominantie Nvidia
Terwijl Nvidia een belangrijke aanwezigheid behoudt vanwege zijn krachtige GPU’s, probeert Huawei zich te onderscheiden door zich te richten op “inferentie” taken in plaats van LLM training. Inferentie houdt in dat getrainde AI-modellen worden gebruikt om real-time gegevens te verwerken voor voorspellingen of het oplossen van problemen, waarbij de nadruk ligt op de praktische toepassing van geleerde informatie. Huawei gelooft dat dit gebied de toekomstige vraag naar AI-chips zal stimuleren en op de lange termijn de behoefte aan training zal overtreffen.
Chinese overheidssteun
De Chinese overheid ondersteunt de inspanningen van Huawei actief door lokale bedrijven aan te moedigen om voorrang te geven aan zijn AI-chipsets boven het aanbod van Nvidia. Deze beleidsverschuiving is bedoeld om de afhankelijkheid van buitenlandse technologie te verminderen en binnenlandse innovatie in de AI-sector te stimuleren. Huawei’s focus gaat verder dan hardware en biedt softwaretools en ondersteuning om de overgang van Nvidia’s ecosysteem naar zijn eigen Ascend platform te vergemakkelijken.
Huawei wordt echter geconfronteerd met verschillende hindernissen bij het bereiken van marktdominantie. Ascend-chips hebben momenteel moeite met inter-chip connectiviteit, wat cruciaal is voor het verwerken van grootschalige LLM-trainingstaken. Een storing in één chip kan het hele proces verstoren, waardoor complexe softwareoplossingen nodig zijn om een naadloze werking te garanderen.
Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!