AI kan voor heel wat zaken worden ingezet. Zo kunnen we de technologie ook gebruiken om het weer te voorspellen. En wat blijkt? Kunstmatige intelligentie is daar beter in dan de mens.

In het nieuws: Het AI-model, ontwikkeld door Alphabets dochteronderneming DeepMind, kan in minder dan een minuut een accurate weersvoorspelling doen voor de komende tien dagen.

• “Dit model, GraphCast AI genaamd, markeert een keerpunt in weersvoorspellingen”, aldus DeepMind-onderzoekers in het tijdschrift Science.

De details: GraphCast AI is erin geslaagd om nauwkeurigere weersvoorspellingen voor de komende 3 tot 10 dagen te produceren dan de marktleider, die wordt beheerd door het European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF).

• De voorspellingen van de AI-tool waren in 90 procent van de 1.380 bestudeerde metingen accurater.
• AI zou ook effectiever zijn in het voorspellen van ernstige weersverschijnselen, zoals tropische cyclonen of extreme temperaturen.

Verschillende functies

Hoe is het DeepMind-model erin geslaagd om het beter te doen dan het ECMWF? Heel eenvoudig vanwege AI. De twee doen hun voorspellingen niet op dezelfde manier en daar ligt het verschil.

• Het ECMWF maakt gebruik van numerieke data voor het maken van zijn meteorologische voorspellingen. “Het simuleert realistisch de evolutie van de atmosfeer op een computer, sneller dan het in werkelijkheid plaatsvindt”, legt het Franse Nationaal Centrum voor Meteorologisch Onderzoek uit.
  • De supercomputers die nodig zijn om die voorspellingen te maken, hebben enkele uren nodig om de klus te klaren.
• GraphCast AI daarentegen baseert zijn voorspellingen op een analyse van meteorologische gegevens die het ECMWF de afgelopen 40 jaar heeft verzameld. “Het kan honderden meteorologische variabelen over tien dagen voorspellen”, klinkt het.
• Een prestatie die in minder dan een minuut kan worden geleverd, vergeleken met enkele uren bij traditionele methoden.
• Het is dus de bedoeling dat het DeepMind-model nauwkeuriger en sneller is, concludeert het onderzoek.

Weg met het oude, in met AI?

De resultaten suggereren dat traditionele voorspellingsmethoden op het punt staan te worden vervangen. Maar de realiteit is dat AI zijn plaats in de sector nog niet volledig heeft veroverd.

• Meteorologen hebben niet gewacht op DeepMind om AI in zekere mate te integreren in hun weersvoorspellingen.
• En hoewel de technologie een aantal voordelen biedt, waaronder een snelle verwerking, zijn er ook tekortkomingen.
  • Denk bijvoorbeeld een de massale investeringen in de technologie. Er is heel wat geld nodig om GraphCast AI te trainen en te verbeteren.
  • Toch ziet Matthew Chantry, coördinator machine learning bij ECMWF, een economisch voordeel in AI. “Omdat het slechts een fractie van de tijd kost die computers nodig hebben om voorspellingen te doen, verbruikt het veel minder energie”, klinkt het.

Conclusie: AI kan een zeer belangrijke rol spelen bij weersvoorspellingen, maar op dit moment is het niet bedoeld om de traditionele methoden te vervangen om verschillende redenen, waaronder de kosten die ermee gemoeid zijn. “AI moet niet worden beschouwd als een vervanging voor de traditionele methoden van weersvoorspelling, maar eerder als een systeem dat “het potentieel heeft om de huidige methoden aan te vullen en te verbeteren”, concludeert de studie.

(ns)