Key takeaways
- DeepSeek gaat een samenwerking aan met Huawei om de afhankelijkheid van Nvidia-technologie te verminderen.
- Open-sourceframeworks en TileLang maken het programmeren voor Ascend-hardware eenvoudiger.
- China streeft naar een onafhankelijk GPU-ecosysteem om de lokale rekenkracht te maximaliseren.
In een poging om de afhankelijkheid van de technologie van Nvidia te verminderen, heeft het Chinese AI-bedrijf DeepSeek een samenwerking met Huawei Technologies aangekondigd. Dit partnerschap richt zich op het ontwikkelen van gespecialiseerde programmeertools die zijn afgestemd op de Ascend-hardware van Huawei, wat een weerspiegeling is van een groeiende trend onder Chinese technologiebedrijven om een gelokaliseerde hardware- en software-infrastructuur op te bouwen.
Ascend-framework open source maken
Via een openbare update op WeChat heeft DeepSeek bekendgemaakt dat het zijn programmeerframework voor het Ascend-platform open source maakt. Dit framework omvat communicatie- en rekenbibliotheken.
Die stap volgt op de recente introductie door Huawei van geavanceerde AI-processors en supernode-architecturen. Naar verwachting zullen die systemen vanaf volgend jaar op grote schaal worden ingezet voor het trainen van AI-modellen.
Optimalisatie van hardware-infrastructuur
DeepSeek merkte op dat Huawei een cruciale rol heeft gespeeld bij de totstandkoming van die infrastructuur. Samen hebben de bedrijven een “supernode”-configuratie met 128 Ascend 950-chips verfijnd, gericht op het maximaliseren van de communicatie-efficiëntie en rekenkracht.
TileLang
Een centraal onderdeel van dit initiatief is TileLang, een open source programmeertaal op hoog niveau die is ontworpen voor AI-chips om het coderen te stroomlijnen en de productiviteit te verhogen.
DeepSeek stelde dat het opzetten van een veelzijdige en toegankelijke programmeertaal op hoog niveau essentieel is voor het ontwikkelen van een soeverein GPU-software-ecosysteem dat de maximale mogelijkheden van de hardware kan benutten. Volgens het bedrijf biedt TileLang een eenvoudigere programmeerervaring in vergelijking met het CUDA-platform van Nvidia.
(at)
Wil je meer technieuws ontvangen? Schrijf je in op onze wekelijkse Tech Insider-nieuwsbrief
Volg Business AM ook op Google Nieuws
Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!
