Key takeaways

• Bedrijven zijn van plan om vanwege de vooruitgang op het gebied van AI voorrang te geven aan middenkader- en senior medewerkers boven juniorfuncties.
• Hoewel AI uitblinkt in routinetaken, blijft menselijke ervaring cruciaal voor complexe besluitvorming.
• Het verwaarlozen van de ontwikkeling van jong talent kan leiden tot een toekomstig tekort aan ervaren werknemers die in staat zijn om AI-systemen te beheren.

Nu bedrijven AI in hun bedrijfsvoering integreren, dreigt er een aanzienlijke verschuiving in de samenstelling van het personeelsbestand.

Een verschuiving naar ervaren werknemers

Uit een recent wereldwijd onderzoek van Oliver Wyman blijkt dat meer dan 40 procent van de CEO’s van plan is om binnen de komende één tot twee jaar het aantal juniorfuncties te verminderen. Die trend staat in schril contrast met de bevindingen van slechts een jaar geleden en wijst op een groeiende voorkeur voor middenkader- en senior medewerkers.

De verschuiving wordt aangedreven door het vermogen van AI om taken uit te voeren die traditioneel door junior medewerkers worden uitgevoerd, zoals coderen of het evalueren van verkoopleads. Deskundigen benadrukken echter dat AI momenteel het genuanceerde oordeel en de kritische denkvaardigheden mist die door praktijkervaring worden verworven.

De waarde van ervaring

Bijgevolg hechten bedrijven steeds meer waarde aan de inzichten, probleemoplossende vaardigheden en wijsheid van ervaren medewerkers. Een studie van Harvard University ondersteunt die bevinding en geeft aan dat bedrijven die generatieve AI gebruiken het aantal juniorfuncties aanzienlijk hebben verminderd, terwijl het aantal seniorfuncties op peil is gebleven.

De voorkeur voor oudere werknemers brengt op de lange termijn potentiële risico’s met zich mee voor bedrijven. Helen Leis, een leidinggevende bij Oliver Wyman, waarschuwt dat het negeren van jong talent kan leiden tot een toekomstig tekort aan ervaren mensen die in staat zijn om AI-aangedreven personeelsbestanden te managen.

De tegendraadse aanpak van IBM

IBM lijkt een tegendraadse aanpak te volgen door het aantal instroomvacatures in de VS dit jaar te verdrievoudigen en functiebeschrijvingen aan te passen aan het AI-tijdperk. Een studie van Stanford University suggereert echter dat jongere werknemers in sectoren die sterk afhankelijk zijn van AI een 16 procent hoger risico lopen op baanverlies.

Ondanks dit potentiële voordeel voor oudere werknemers blijft de werkzekerheid onzeker in een veranderend landschap waarin de toewijding van bedrijven aan hun werknemers vaak wankelt. Teresa Ghilarducci, arbeidseconoom aan de New School, onderstreept dat punt.

Volg Business AM ook op Google Nieuws

Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!