Key takeaways

• AI kan artsen helpen bij het identificeren van follikels met de grootste kans op een succesvolle zwangerschap.
• Het toedienen van de hormooninjectie wanneer een groter deel van de follikels tussen de 13-18 mm groot was, resulteerde in hogere percentages rijpe eicellen en succesvolle zwangerschappen.
• Het maximaliseren van het aantal tussenliggende follikels zou mogelijk de IVF-resultaten kunnen verbeteren.

Kunstmatige intelligentie (AI) kan een revolutie teweegbrengen in de IVF-behandeling door artsen te helpen bij het identificeren van follikels met de grootste kans op een succesvolle zwangerschap. Tijdens IVF worden echografieën gebruikt om de grootte van de follikels te controleren, wat cruciaal is voor het bepalen van de timing van een hormooninjectie die bekend staat als de “trigger”. Deze injectie bereidt eicellen voor op het verzamelen en de bevruchting, volgens een rapport van Imperial College London.

De timing van deze trigger is cruciaal, omdat deze minder effectief is als de follikels te klein of te groot zijn. Onderzoekers maakten gebruik van Explainable AI-technieken, een type AI dat mensen in staat stelt om het besluitvormingsproces te begrijpen, om gegevens van meer dan 19.000 IVF-patiënten te analyseren. Hun doel was om specifieke follikelgroottes te identificeren die geassocieerd werden met een hoger percentage rijpe eicellen en succesvolle geboortes.

Onderzoeksresultaten

Uit het onderzoek bleek dat het toedienen van de hormooninjectie wanneer een groter deel van de follikels tussen de 13-18 mm groot was, resulteerde in significant hogere percentages rijpe eicellen en succesvolle zwangerschappen. Op dit moment vertrouwen artsen op echoscans om de grootte van de grootste follikel(s) te meten en de trigger toe te dienen wanneer aan bepaalde drempels wordt voldaan (meestal twee of drie follikels van meer dan 17 of 18 mm).

Toekomstplannen

Dit nieuwe onderzoek suggereert dat het maximaliseren van het aantal follikels van intermediaire grootte de IVF-uitkomsten mogelijk zou kunnen verbeteren. Het team gelooft dat AI het potentieel heeft om IVF-behandelingen te personaliseren, wat leidt tot betere klinische resultaten voor patiënten en hun kansen op een succesvolle zwangerschap vergroot.

Het onderzoek, gepubliceerd in Nature Communications, werd uitgevoerd door onderzoekers van het Imperial College London, de Universiteit van Glasgow en de Universiteit van St Andrews, in samenwerking met artsen van het Imperial College Healthcare NHS Trust. Het werd gefinancierd door UK Research and Innovation en het National Institute for Health and Care Research (NIHR) Imperial Biomedical Research Centre (BRC).

Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!