Key takeaways

• Onderzoekers van het Imperial College London hebben een AI-tool ontwikkeld met de naam CardioKG om behandelingen voor hartaandoeningen te personaliseren.
• CardioKG analyseert hartscans, genetische informatie en medische databases om te voorspellen welke medicijnen zouden kunnen werken voor specifieke patiënten.
• De AI heeft al veelbelovende kandidaat-medicijnen voor hartfalen en boezemfibrilleren geïdentificeerd, waaronder methotrexaat en gliptines.

Hartaandoeningen blijven een van de belangrijkste oorzaken van overlijden en invaliditeit in de Europese Unie en treffen elk jaar miljoenen mensen. Onderzoekers van het Imperial College in Londen ontwikkelen innovatieve oplossingen met behulp van artificiële intelligentie (AI) om dit dringende gezondheidsprobleem aan te pakken.

CardioKG

Hun AI-tool, CardioKG, maakt gebruik van gedetailleerde hartscans van duizenden mensen uit de UK Biobank en van enorme medische databases. Door genetische informatie, medicijngegevens en ziektekenmerken te integreren, kan CardioKG nauwkeurig voorspellen welke medicijnen zouden kunnen werken voor specifieke hartaandoeningen.

Deze aanpak betekent een aanzienlijke vooruitgang in de richting van gepersonaliseerde geneeskunde. Behandelingen zouden kunnen worden afgestemd op de unieke hartfunctie van een individu, wat resulteert in meer gerichte en effectieve zorg. De onderzoekers zijn van plan om deze technologie uit te breiden naar andere medische beeldvormingstoepassingen, waar patiënten met hersenaandoeningen of obesitas baat bij zouden kunnen hebben.

Beloftevolle kandidaat-geneesmiddelen geïdentificeerd

De analyse van CardioKG heeft al veelbelovende kandidaat-geneesmiddelen voor hartaandoeningen geïdentificeerd. Zo is methotrexaat, een veelgebruikte behandeling voor reumatoïde artritis, voorgesteld als mogelijke therapie voor hartfalen. Gliptines, een klasse diabetesmedicijnen, zijn ook geïdentificeerd als mogelijk gunstig voor mensen met boezemfibrilleren. Interessant genoeg wees het AI-model op een mogelijk beschermend effect van cafeïne bij sommige patiënten met boezemfibrilleren, hoewel de onderzoekers benadrukken dat deze bevinding niet moet leiden tot veranderingen in de cafeïneconsumptie.

Het team is van plan om in de toekomst een dynamisch, patiëntgericht kader te ontwikkelen dat real-time gegevens over ziekteprogressie bevat. Dit zal de weg vrijmaken voor nog meer gepersonaliseerde behandelingsstrategieën en een betere voorspelling van het begin van de ziekte.

Volg Business AM ook op Google Nieuws

Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!