Key takeaways

• Onderzoekers van de Universiteit van Cambridge hebben een AI-tool ontwikkeld die de diagnose van coeliakie kan versnellen.
• De AI-tool evenaart de nauwkeurigheid van pathologen en biedt tegelijkertijd aanzienlijke snelheidsvoordelen, waardoor de druk op gezondheidszorgsystemen mogelijk wordt verlicht.
• Het AI-model biedt een onmiddellijke diagnose, waardoor patiënten geen weken of maanden hoeven te wachten.

Coeliakie, een auto-immuunziekte waaraan bijna 700.000 mensen in het Verenigd Koninkrijk lijden, kan pas na jaren nauwkeurig worden vastgesteld. Coeliakie wordt veroorzaakt door de consumptie van gluten in tarwe, rogge en gerst en de symptomen zijn spijsverteringsproblemen, huiduitslag, gewichtsverlies, vermoeidheid en bloedarmoede. Onbehandeld kan het leiden tot ernstige complicaties zoals ondervoeding, osteoporose, onvruchtbaarheid en een verhoogd risico op bepaalde kankers en auto-immuunziekten.

• Momenteel bestaat de diagnose uit een bloedtest op glutenantistoffen, gevolgd door een twaalfvingerige darmbiopsie. Pathologen onderzoeken het monster dan op schade aan de darmvlokken, kleine uitsteeksels in de dunne darm die verantwoordelijk zijn voor de opname van voedingsstoffen.

Onderzoekspotentiëlen

Onderzoekers van de Universiteit van Cambridge hebben een AI-tool ontwikkeld die dit proces aanzienlijk zou kunnen versnellen. Het algoritme werd getraind en getest op meer dan 4000 beelden van verschillende ziekenhuizen met verschillende scanners en bedrijven. Het onderzoek, dat gepubliceerd is in het New England Journal of Medicine AI, onthulde de effectiviteit van de AI bij het diagnosticeren van coeliakie, waarbij de nauwkeurigheid van pathologen werd geëvenaard terwijl er aanzienlijke snelheidsvoordelen werden geboden.

Deze doorbraak zou de druk op de gezondheidszorg kunnen verlichten door de wachttijden voor patiënten bij het stellen van een diagnose te verkorten. Elizabeth Soilleux, consultant hematopathologie en professor aan de Universiteit van Cambridge, benadrukt dat AI het potentieel heeft om het proces te stroomlijnen, waardoor diagnoses sneller gesteld kunnen worden en de druk op de wachtlijsten van de NHS afneemt.

Verbeteringen dankzij AI

Dr. Florian Jaeckle, een andere onderzoeker die bij het onderzoek betrokken is, benadrukt het tijdsverschil: terwijl pathologen vijf tot tien minuten besteden aan het analyseren van elke biopsie, levert het AI-model een onmiddellijke diagnose. Momenteel krijgen duodenale biopsieën vaak een lagere prioriteit dan gevallen zoals mogelijke kanker, wat leidt tot weken of zelfs maanden wachten op coeliakieresultaten. De bijna onmiddellijke analyse van de AI elimineert deze vertraging, wat een revolutie in de patiëntenzorg kan betekenen.

Het onderzoek werd gefinancierd door Coeliac UK, Innovate UK, het Cambridge Centre for Data-Driven Discovery en het National Institute for Health and Care Research. Dr. Bernie Croal, voorzitter van het Royal College of Pathologists, erkent het transformatieve potentieel van de AI-tool en benadrukt dat het de diagnose kan versnellen, de resultaten voor patiënten kan verbeteren en de wachtlijsten kan verkorten. Hij wijst echter ook op de noodzaak om te blijven werken aan een veilige en effectieve implementatie binnen de NHS, waaronder investeringen in digitale pathologie-infrastructuur, geïntegreerde IT-systemen en training van pathologen in AI-toepassingen.

Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!