Key takeaways
- Geavanceerde AI-handelsbots kunnen leren uit ervaring, enorme hoeveelheden informatie verwerken en autonome beslissingen nemen.
- AI-bots kunnen samenwerken om markten voor winst te manipuleren door verhalen op sociale media te versterken en beslissingen van kleine beleggers te beïnvloeden.
- Regelgevers staan voor uitdagingen bij het aanpakken van opkomende bedreigingen vanwege de autonomie van AI-agenten, waardoor nieuwe strategieën zoals “stroomonderbrekers” en transparantie in besluitvormingsprocessen nodig zijn.
De opkomst van geavanceerde AI-gestuurde handel
Het financiële landschap evolueert snel dankzij de vooruitgang in kunstmatige intelligentie (AI). Hoewel algoritmen al lang gebruikt worden in de handel, hebben nieuwe AI-bots ongekende mogelijkheden. Ze kunnen leren uit ervaring, enorme hoeveelheden informatie verwerken en autonome handelsbeslissingen nemen, wat zorgen baart over mogelijke marktmanipulatie, meldt Euronews.
Experts waarschuwen voor een scenario waarin geavanceerde AI-bots samenwerken om markten te manipuleren voor winst. Stelt u zich honderden AI-gestuurde sociale-mediaprofielen voor die verhalen over specifieke bedrijven versterken. Echte gebruikers gaan op deze verhalen in, waardoor de markt onbedoeld kantelt ten gunste van een gecoördineerd plan dat door de robo-adviseur van een belegger wordt georkestreerd. Hoewel dit hypothetisch blijft, komen soortgelijke, minder geraffineerde constructies al voor in crypto- en gedecentraliseerde financiële (DeFi) markten.
Manipulatie op sociale platforms
Sociale platforms zijn broedplaatsen geworden voor verkeerde informatie en manipulatie. Kwaadwillende actoren maken gebruik van sociale media en berichtenplatforms zoals Telegram om misleidende informatie over beleggingsmogelijkheden te verspreiden, gericht op nietsvermoedende kleine beleggers. Hoewel deze agenten misschien niet erg geraffineerd zijn, is hun invloed op de marktdynamiek onmiskenbaar.
De opkomst van kuddehandel, geïllustreerd door de GameStop-saga, laat zien hoe gemakkelijk kleine beleggers beïnvloed kunnen worden door online trends. Deze vatbaarheid voor collectieve actie maakt markten kwetsbaar voor manipulatie door AI-bots die kuddegedrag uitbuiten voor winst.
Uitdagingen op het gebied van regelgeving
Regelgevers staan voor grote uitdagingen bij het aanpakken van deze opkomende bedreigingen. Traditionele methoden om samenspanning te detecteren zijn niet effectief tegen autonome AI-agenten die leren en zich aanpassen zonder menselijke tussenkomst.
Experts pleiten voor nieuwe regelgevende strategieën, waaronder de eis dat ontwikkelaars “stroomonderbrekers” in AI-handelsinstrumenten inbouwen om mogelijk manipulatieve acties te voorkomen. Het is van cruciaal belang om de kwestie van aansprakelijkheid aan te pakken wanneer AI autonoom handelt.
Transparantie en verantwoording
Transparantie in AI-besluitvormingsprocessen is essentieel voor toezichthouders om de beweegredenen achter transacties te begrijpen en mogelijke manipulatie te identificeren. Het creëren van nieuwe wettelijke kaders die ontwikkelaars aansprakelijk stellen voor de acties van hun AI-agenten zou kwaadwillige activiteiten kunnen ontmoedigen.
De wedloop tussen regelgevers en degenen die AI willen gebruiken voor marktmanipulatie gaat door. Aangezien AI-technologie zich blijft ontwikkelen, zal het vinden van effectieve oplossingen om de marktintegriteit te waarborgen innovatieve benaderingen en voortdurende aanpassing vereisen.
Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!
