Key takeaways
- Volgens Mistral-topman Arthur Mensch moet Europa zijn eigen fundamentele AI-modellen ontwikkelen om strategische afhankelijkheid van de Verenigde Staten en China te voorkomen.
- Echte AI-soevereiniteit vereist gezamenlijke Europese investeringen in grootschalige computerinfrastructuur en financieel kapitaal.
- Kwaliteit en onafhankelijkheid moeten hand in hand gaan om de wereldwijde concurrentie van goedkopere alternatieven het hoofd te bieden.
Volgens Arthur Mensch, topman van AI-bedrijf Mistral, dreigt Europa in een strategische impasse te belanden als het wel inzet op industriële AI-toepassingen, maar voor de ontwikkeling van geavanceerde AI-modellen afhankelijk blijft van de Verenigde Staten en China. Dat zei hij in een interview met Politico.
Tijdens de Digital Summit in Berlijn stelde Mensch dat het bezit van interne rekenkracht en geavanceerde AI essentieel is voor de regionale veiligheid. Hij waarschuwde dat het riskant is om op buitenlandse technologie te vertrouwen, aangezien de VS of China mogelijk exportbeperkingen zouden kunnen opleggen aan hun krachtigste systemen.
Noodzaak van modelsoevereiniteit
Volgens Mensch is het een gebrekkige strategie om te proberen te innoveren zonder controle te hebben over de onderliggende “hersenen” – de redeneringsmodellen die fabrieken en systeemontwerp aansturen. Sommige EU-leiders stelden eerder voor om vooral toepassingen te ontwikkelen op basis van buitenlandse modellen. Mensch is een prominente criticus van die aanpak geworden.
Zijn standpunten sluiten aan bij de recente doelstelling van Duitsland om tegen 2030 een “soevereine AI-natie” te worden, een plan dat onder meer voorziet in ondersteuning voor de oprichting van drie Europese toonaangevende AI-laboratoria. Mensch stelt echter dat AI-soevereiniteit niet door afzonderlijke landen kan worden bereikt; daarvoor is een gezamenlijke, Europese strategie nodig.
Infrastructuur en gebrek aan kapitaal
Het belangrijkste obstakel voor Europa is niet een tekort aan geschoolde professionals, maar veeleer een gebrek aan financieel kapitaal en de enorme computerinfrastructuur die nodig is om grootschalige, concurrerende modellen te trainen.
Mistral werkt al aan industriële AI-toepassingen. Zo werkt het bedrijf samen met ondernemingen als ASML en Airbus om vliegtuigontwerpen te verbeteren en machines efficiënter te maken. Toch bieden dergelijke toepassingen volgens Mensch geen echte onafhankelijkheid zolang de onderliggende infrastructuur onder buitenlandse controle blijft.
Wereldwijde concurrentie
Het streven naar AI-soevereiniteit botst op een harde marktrealiteit. Het is moeilijk om klanten aan te trekken wanneer Chinese alternatieven betere prestaties leveren tegen lagere kosten.
Een voorbeeld daarvan is zoekmachine Ecosia, die de modellen van Mistral inruilde voor Chinese alternatieven. Daarmee kon het bedrijf de kosten halveren en betere resultaten behalen. Mensch verwierp het idee dat Europa moet kiezen tussen soevereiniteit en kwaliteit. Volgens hem moeten beide hand in hand gaan.
Mistrals weg naar concurrentievermogen
Hoewel hij niet specifiek inging op de situatie rond Ecosia, hield Mensch vol dat Mistral niet op elk gebied hoeft te domineren om succesvol te zijn. Hij wees op de mogelijkheden van het nieuwe Large 4-model voor geospatiale beeldvorming en cyberbeveiliging. Op die terreinen zou het model volgens hem beter presteren dan Chinese concurrenten met open-weightmodellen.
Mensch merkte ook op dat er wereldwijd, ook in de Verenigde Staten, veel vraag is naar de technologie van Mistral. Volgens hem heeft de nieuwste modelversie het concurrentievermogen van het bedrijf in de wereldwijde AI-race hersteld. (lv)
Wil je meer technieuws ontvangen? Schrijf je in op onze wekelijkse Tech Insider-nieuwsbrief
Volg Business AM ook op Google Nieuws
Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!
