De toekomst van HR en finance draait steeds minder om administratie en steeds meer om data, vaardigheden en artificiële intelligentie (AI). Maar hoe meer AI taken overneemt, hoe belangrijker vertrouwen en menselijke controle worden. Volgens Dorien Roes, Country Lead van Workday, ligt de sleutel niet in nóg een technologie, maar in een sterke basis. ‘AI werkt pas goed wanneer de data en processen kloppen.’

De manier waarop organisaties met hun mensen en financiële middelen omgaan, verandert snel. HR evolueert van een voornamelijk administratieve functie naar een strategische partner van de business. Finance krijgt tegelijk steeds meer nood aan realtime inzichten en scenario’s. En daarbovenop komt AI, die steeds vaker niet alleen informatie aanreikt, maar ook concrete stappen in processen kan uitvoeren.

Voor Dorien Roes, Country Lead van Workday, komen die ontwikkelingen samen in één fundamentele vraag: hoe kunnen organisaties technologie inzetten zonder de controle of het menselijke aspect te verliezen?

‘Organisaties worstelen vandaag met versnipperde data, trage besluitvorming en een groeiende administratieve druk op HR- en financeteams’, zegt Roes. ‘Nieuwe regelgeving rond loontransparantie, complexe financiële afsluitingen, veranderende talentnoden en hogere verwachtingen van medewerkers maken die druk alleen maar groter.’

Van administratie naar strategische besluitvorming

Workday begon als een cloudplatform voor HR en finance, maar positioneert zich vandaag breder als een platform waarin data, processen en AI samenkomen. De gedachte daarachter is eenvoudig: wanneer informatie over mensen en financiën versnipperd zit over verschillende systemen, wordt het moeilijker om snel en gefundeerd beslissingen te nemen.

‘Onze focus ligt op het wegnemen van die frictie’, zegt Roes. ‘Leiders moeten sneller en met meer vertrouwen beslissingen kunnen nemen, in plaats van tijd te verliezen aan het verzamelen van cijfers, het manueel opvolgen van processen of het najagen van goedkeuringen.’

Die evolutie verandert ook de rol van HR. Waar de afdeling traditioneel sterk gericht was op administratie en processen, wordt ze steeds meer betrokken bij talentontwikkeling, vaardigheden, leiderschap, cultuur en workforce planning.

Technologie kan daar volgens Roes een belangrijke rol spelen. Door repetitieve taken te automatiseren – van routinevragen tot rapportages – ontstaat ruimte voor het werk waarvoor menselijke vaardigheden cruciaal blijven.

‘De meerwaarde zit niet in technologie om de technologie, maar in tijd en inzicht vrijmaken voor betere menselijke beslissingen.’

De Belgische complexiteit als lakmoesproef

België is voor Workday geen grote markt als je louter naar omvang kijkt, maar speelt volgens Roes wel een opvallend strategische rol binnen Europa. Dat heeft alles te maken met de complexiteit van de Belgische arbeidsmarkt.

Drie taalgebieden, sectorale cao’s, een uitgebreid sociaal overleg en een sterk gereguleerde loon- en arbeidsomgeving maken België tot een bijzondere testcase voor internationale technologiebedrijven.

‘Wat hier werkt, werkt doorgaans ook elders in Europa’, zegt Roes. ‘België speelt dus een rol die groter is dan de marktomvang alleen zou suggereren.’

Daar komt de nabijheid van de Europese instellingen in Brussel bij. Belgische organisaties worden relatief vroeg geconfronteerd met Europese regelgeving rond onder meer AI en loontransparantie.

De uitdaging is volgens Roes om internationale standaardisatie te combineren met lokale flexibiliteit. Een platform moet dezelfde onderliggende data-architectuur en governance kunnen behouden, maar tegelijk rekening houden met lokale regelgeving, sociale documenten, taalvereisten en sectorale afspraken.

Niet elke organisatie digitaliseert aan hetzelfde tempo

Ook tussen Belgische bedrijven bestaan grote verschillen. Grote multinationals beschikken vaak over de middelen en schaal om hun systemen grondig te moderniseren. Middelgrote organisaties werken vaker nog met oudere systemen en hebben minder IT-capaciteit.

Dat verklaart volgens Roes waarom snelheid en eenvoud belangrijker worden in de markt. Voor grotere en complexere implementaties hanteert Workday onder meer een gestandaardiseerde, gefaseerde aanpak. Voor middelgrote organisaties werd Workday Go ook in België beschikbaar gemaakt, met als doel de implementatiedrempel te verlagen.

Maar technologie alleen volstaat niet. ‘Digitalisering begint zelden een puur IT-project’, zegt Roes. ‘HR, finance en de business moeten samen bepalen welke processen ze willen verbeteren, welke data nodig zijn om betere beslissingen te nemen en hoe medewerkers vanaf het begin worden meegenomen.’

Dat laatste wordt volgens haar vaak onderschat. Een nieuw systeem installeren is één zaak. Ervoor zorgen dat mensen daadwerkelijk anders en efficiënter gaan werken, is een andere.

Van jobs naar skills

De arbeidsmarkt zelf verandert ondertussen minstens even snel. Een van de opvallendste ontwikkelingen is de verschuiving van een jobgerichte naar een skillsgerichte benadering.

Organisaties kijken steeds minder uitsluitend naar functietitels en steeds meer naar de vaardigheden die werknemers vandaag bezitten en morgen nodig zullen hebben. Dat heeft gevolgen voor aanwerving, interne doorgroeikansen en het samenstellen van teams waarbij langer naar het organigram wordt gekeken maar wel naar de skills.

Tegelijk komen vergrijzing en arbeidsmarktkrapte samen. Ervaren werknemers verlaten de arbeidsmarkt, terwijl jongere generaties andere verwachtingen hebben rond flexibiliteit, ontwikkeling en zingeving.

‘Dat dwingt organisaties om sneller en gerichter te investeren in reskilling en upskilling’, zegt Roes.

Ook de opkomst van hybride werk, freelancers en contractors maakt workforce planning complexer. Organisaties moeten niet alleen weten hoeveel mensen ze in dienst hebben, maar ook welke vaardigheden en capaciteit beschikbaar zijn – ongeacht het contracttype.

En dan is er nog AI, die de snelheid waarmee functies veranderen verder verhoogt. Workforce planning wordt daardoor volgens Roes steeds minder een oefening die om de paar jaar wordt herhaald. Het wordt een continu proces.

AI als digitale collega

Voor HR en finance is AI intussen meer dan een toekomstverhaal. Volgens Roes zijn er vandaag al heel wat concrete toepassingen.

In HR kan AI medewerkers bijvoorbeeld helpen met vragen over verlof, voordelen of interne policies. Recruiters kunnen ondersteuning krijgen bij het verwerken van kandidaten en het plannen van gesprekken. In finance kan AI worden ingezet voor onder meer onkostennota’s, reconciliaties, afwijkingen en analyses.

De volgende stap is dat AI-agents ook delen van processen kunnen uitvoeren. Niet alleen antwoorden geven, maar bijvoorbeeld een workflow starten, gegevens controleren of een afwijking signaleren.

Binnen Workday krijgt die evolutie vorm in onder meer Sana, een AI-ervaring die verschillende data, workflows en agents samenbrengt. Het idee is dat medewerkers niet langer hoeven te weten in welk systeem ze precies moeten zijn om informatie te vinden of een actie te starten.

‘Je kan Sana zien als een nieuwe, eenvoudige toegangspoort tot werk’, zegt Roes.

Maar net daar ligt ook een belangrijke uitdaging. Hoe meer AI kan doen, hoe belangrijker het wordt om te weten wat die systemen precies doen.

Meer AI betekent ook meer governance

Voor Roes begint AI daarom bij vertrouwen. Zeker wanneer systemen worden ingezet voor HR- of financiële processen, kan een organisatie zich geen black box veroorloven.

‘Elke actie moet uitlegbaar, controleerbaar en toewijsbaar zijn.’

Workday spreekt in dat verband over een ‘Agent System of Record’: een register waarin organisaties kunnen bijhouden welke AI-agent bestaat, wat die mag doen, namens wie hij handelt en welke acties hij heeft uitgevoerd.

Dat is geen detail. Wanneer AI steeds meer taken uitvoert, verschuift de discussie van ‘kan AI dit?’ naar ‘onder welke voorwaarden mag AI dit doen?’

Voor gevoelige beslissingen blijft volgens Roes menselijke controle essentieel. Bij aanwerving, promotie of verloning kan AI informatie en aanbevelingen aanreiken, maar de uiteindelijke afweging moet rekening houden met context, ethiek en de gevolgen voor de betrokken persoon.

De reacties van klanten zijn volgens haar dan ook een combinatie van enthousiasme en kritische vragen. Organisaties zien de mogelijke tijdswinst en betere inzichten, maar willen tegelijk weten wie verantwoordelijk is wanneer een AI-aanbeveling fout loopt en of een beslissing achteraf kan worden gereconstrueerd.

‘Die vragen zien wij niet als een rem, maar als een teken van volwassenheid.’

De volgende stap: van copiloot naar agent

De komende jaren verwacht Roes een verdere verschuiving van AI die ondersteunt naar AI die binnen duidelijke grenzen ook daadwerkelijk taken uitvoert.

Vandaag wordt AI vaak gebruikt om informatie te zoeken, teksten samen te vatten of aanbevelingen te doen. In de toekomst zullen agents volgens haar steeds vaker processen voorbereiden en uitvoeren.

Dat kan een aanzienlijke impact hebben op administratieve taken binnen HR en finance. Tegelijk verwacht Workday dat de grens tussen HR, finance en IT minder scherp zullen worden.

Beslissingen over mensen, budgetten en technologie zijn immers steeds sterker met elkaar verbonden. Een organisatie die bijvoorbeeld haar workforce wil uitbreiden, moet tegelijk nadenken over vaardigheden, budgetten, planning en bedrijfsdoelstellingen.

Dat verklaart ook waarom Roes verwacht dat organisaties steeds meer behoefte zullen hebben aan één betrouwbaar beeld van hun mensen en middelen.

Technologie moet het menselijke versterken

De grote vraag is uiteindelijk niet hoeveel werk AI kan overnemen, maar wat mensen met de vrijgekomen tijd kunnen doen.

‘Technologie moet werk makkelijker, betekenisvoller en aangenamer maken’, zegt Roes. ‘Het doel is niet om mensen uit het proces te halen, maar om mensen meer ruimte te geven voor impact.’

Dat betekent meer tijd voor creativiteit, samenwerking, coaching en beslissingen waarbij context en empathie belangrijk zijn.

Die visie sluit aan bij de waarden die Workday naar eigen zeggen centraal stelt: medewerkers, klantgerichtheid, innovatie, integriteit, fun en winstgevendheid. Opvallend is dat winstgevendheid bewust als laatste in die opsomming staat.

‘Winstgevendheid is belangrijk, maar niet de reden van ons bestaan’, zegt Roes. ‘We bestaan om overal een betere werkdag mogelijk te maken.’

Hoe ziet werk er over vijf jaar uit?

Als Roes vooruitkijkt, verwacht ze dat bedrijfssoftware veel natuurlijker aanvoelt in het dagelijkse werk.

Vandaag moeten medewerkers nog geregeld verschillende systemen openen om informatie te zoeken of een taak uit te voeren. In de toekomst zal een groter deel daarvan via een conversationele interface kunnen verlopen.

Een medewerker vraagt bijvoorbeeld om een verlofaanvraag te starten, een onkostennota op te volgen of een gesprek voor te bereiden. Achter de schermen kan AI vervolgens de nodige stappen uitvoeren.

Dat betekent volgens Roes niet dat organisaties minder controle zullen hebben. Integendeel. Hoe meer AI-agents de werkvloer ondersteunen, hoe belangrijker het wordt om exact te weten welke agent welke actie uitvoert, namens wie, met welke data en volgens welke regels.

Daarmee wordt governance een vast onderdeel van de manier waarop organisaties met AI werken.

‘Begin niet met de AI-tool’

Voor organisaties die vandaag nadenken over de toekomst van HR, finance en AI heeft Roes uiteindelijk een eenvoudige boodschap.

‘Begin niet met de AI-tool, maar met je data, processen en mensen.’

Volgens haar is de kwaliteit van AI uiteindelijk afhankelijk van de context waarin die technologie opereert. Zijn de data betrouwbaar? Zijn processen duidelijk genoeg om te automatiseren? Weten medewerkers, managers en sociale partners wat AI wel en niet doet?

‘Een AI-agent is maar zo goed als de context waarop hij zich baseert.’

De technologische race zal de komende jaren wellicht verder versnellen. Maar volgens Roes zullen niet noodzakelijk de organisaties met de meeste AI-technologie het meeste voordeel halen uit die evolutie. Het verschil zal eerder worden gemaakt door organisaties die duidelijk bepalen welke beslissingen door mensen worden genomen, welke door AI kunnen worden ondersteund en waarom.

De toekomst van werk wordt daarmee niet alleen een technologisch verhaal. Het wordt minstens evenzeer een verhaal over data, vertrouwen en de actieve rol die de mens speelt bij beslissingen waar oordeel, empathie en context nodig zijn. “. Technologie moet betrouwbaar, veilig en mensgedreven zijn. Ze moet mensen helpen om hun werk beter te doen, niet hen vervangen.” En daar kan Workday het verschil maken.

Wil je meer technieuws ontvangen? Schrijf je in op onze wekelijkse Tech Insider-nieuwsbrief

Volg Business AM ook op Google Nieuws

Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!