Key takeaways

• Google test AI-datacenters in een baan om de aarde om gebruik te maken van de overvloedige zonne-energie.
• Project Suncatcher onderzoekt of gespecialiseerde hardware bestand is tegen straling en extreme temperaturen.
• Computerkracht in de ruimte vermindert de enorme elektrische belasting op de elektriciteitsnetten op aarde.

Google onderzoekt de mogelijkheid om datacenters voor artificiële intelligentie (AI) naar de ruimte te verplaatsen. Hiermee wil het bedrijf tegemoet komen aan de groeiende energiebehoefte van grootschalige dataverwerking. Als onderdeel van het initiatief “Project Suncatcher“ heeft de techgigant onlangs een prototypesatelliet gelanceerd die is uitgerust met zijn eigen Tensor Processing Units (TPU’s). Deze satelliet, die in samenwerking met Planet Labs is ontwikkeld en via een SpaceX-missie is gelanceerd, dient als testomgeving om te bepalen of AI-hardware bestand is tegen de barre omstandigheden in een baan om de aarde, waaronder intense straling en sterke temperatuurschommelingen.

Duurzame energie

De belangrijkste drijfveer voor het project is de overvloed aan zonne-energie die beschikbaar is in een lage baan om de aarde. Die kan tot acht keer zoveel energie opleveren dan op de grond. Dit is met name van cruciaal belang omdat AI-werkbelastingen het stroomverbruik van datacenters de hoogte in jagen. Momenteel zijn de AI-datacenters verantwoordelijk voor tot wel 2,5 procent van het wereldwijde elektriciteitsverbruik, een cijfer dat naar verwachting tegen 2030 zal verdubbelen. Bovendien zou het verplaatsen van infrastructuur naar de ruimte de groeiende publieke weerstand tegen datacenters op aarde kunnen verminderen. Die worden vaak bekritiseerd omdat ze de lokale energienetwerken overbelasten en de energiekosten verhogen.

Competitieve orbitale grens

Google sluit zich aan bij een groeiende trend van AI-initiatieven in de lucht- en ruimtevaart. Andere spelers op dit gebied zijn onder meer de door Nvidia gesteunde start-up Starcloud, die vorig jaar met succes een AI-model in de ruimte heeft getraind. Daarnaast is ook SpaceX van Elon Musk actief in de ruimte. Het bedrijf introduceerde onlangs de “Starmind“-satelliet, een vliegend cluster van GPU’s. Ook Mistral is al een samenwerking aangegaan met Loft Orbital en Marlan Space om zijn eigen AI-satellietinfrastructuur te lanceren.

Veerkracht van de hardware

De eerste fase van het experiment van Google richtte zich op de fysieke belasting tijdens het lanceringsproces. De hardware doorstond met succes extreme versnellingen en hevige trillingen, waaronder schokken tot 100 g. De huidige fase van de missie richt zich op het monitoren van de invloed van kosmische straling en zonnestraling op de elektrische integriteit van de TPU-chips.

Thermische en connectiviteitsproblemen

Naast stroomvoorziening en straling brengt het vacuüm van de ruimte unieke thermische uitdagingen met zich mee. In tegenstelling tot centra op aarde die voor koeling sterk afhankelijk zijn van water, experimenteert het Suncatcher-team met radiatoren en warmtepijpen om de temperatuur te regelen. Voor de toekomst is Google van plan om volgend jaar meer satellieten te lanceren om connectiviteit met hoge bandbreedte over korte afstanden te testen. Hiermee wil het bedrijf de overgang maken van basale connectiviteit naar een geavanceerd, onderling verbonden netwerk van AI-processors in een baan om de aarde. (ev)

Wil je meer technieuws ontvangen? Schrijf je in op onze wekelijkse Tech Insider-nieuwsbrief

Volg Business AM ook op Google Nieuws

Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!