Key takeaways

• Strenge EU-privacywetgeving blokkeert of vertraagt 11 procent van de lanceringen van geavanceerde AI-modellen.
• Regelgevingsbelemmeringen zorgen voor een aanzienlijke technologische kloof tussen Europese en Amerikaanse gebruikers.
• Wetgevers moeten een evenwicht vinden tussen veiligheidsnormen en technologische toegankelijkheid om stagnatie van innovatie te voorkomen.

Uit een recente analyse van Governance AI blijkt dat strenge regelgeving op het gebied van gegevensbescherming in de Europese Unie de implementatie van grote taalmodellen (LLM’s) belemmert. Het onderzoek laat zien dat ongeveer 11 procent van de baanbrekende AI-lanceringen in de EU is uitgesteld of volledig geblokkeerd, een trend die in de Verenigde Staten niet wordt waargenomen. Wereldwijde technologiebedrijven wijzen vaak op het regelgevingsklimaat van de EU – met name de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG), de AI-wet en de Wet op de digitale markten (DMA) – als de belangrijkste obstakels die Europese gebruikers ervan weerhouden om gelijktijdig met gebruikers in Amerika toegang te krijgen tot nieuwe tools.

Grootste verstoring bij Meta

Het onderzoek volgde 375 LLM’s die tussen juni 2018 en mei 2026 werden gelanceerd, waarbij de introductiepatronen in het Verenigd Koninkrijk, de EU en de VS werden onderzocht. Uit de gegevens blijkt dat grote ontwikkelaars zoals Anthropic, OpenAI, Google en Meta gedwongen zijn geweest een aanzienlijk deel van hun technologie in Europa uit te stellen of achter te houden.

Meta ondervond bijvoorbeeld de grootste verstoring: 26 procent van de releases werd in de EU uitgesteld of stopgezet en 15 procent in het Verenigd Koninkrijk. In één specifiek geval werd de introductie van de Claude 3 Opus-webapplicatie op de Europese markt met 71 dagen uitgesteld.

VK doet het beter dan EU

Van de 68 geïdentificeerde gevallen waarin modellen niet op tijd werden uitgebracht, werden er 56 toegeschreven aan regelgevingsbelemmeringen. Privacywetgeving blijft de belangrijkste barrière, met name voor AI die audio, video of beeldmateriaal verwerkt.

Hoewel het Verenigd Koninkrijk vergelijkbare privacynormen hanteert als de EU, zijn de gevolgen daar minder ernstig geweest. Deskundigen suggereren dat dit te wijten is aan de strengere handhaving door de EU en een gebrek aan duidelijke richtlijnen over hoe bestaande gegevenswetgeving moet worden toegepast op het trainen van AI.

Bescherming van auteursrechten 

Wat de toekomst betreft, valt de volledige impact van de AI-wet en de DMA nog te bezien, aangezien het om relatief recente implementaties gaat. Om de stagnatie van de AI-groei tegen te gaan, debatteert het Europees Parlement momenteel over de Digital Omnibus om de gegevensregels flexibeler te maken.

Gelijktijdige inspanningen om de auteursrechtelijke bescherming voor makers te versterken via de AI-wet en de EU-auteursrechtrichtlijn kunnen echter verdere complicaties veroorzaken voor de beschikbaarheid van hoogwaardige AI-modellen.

Oproepen tot evenwichtige regelgeving

John Lidiard, beleidsonderzoeker bij GovAI, benadrukte dat wetgevers moeten inzien hoe regelgevingsfrictie bedrijven en burgers belemmert om gebruik te maken van de nieuwste technologische ontwikkelingen.

Hij stelt dat beleidsmakers bij het ontwerpen van toekomstige AI-kaders rekening moeten houden met het risico op dergelijke vertragingen, om ervoor te zorgen dat veiligheid en privacy niet ten koste gaan van de toegankelijkheid.

Volg Business AM ook op Google Nieuws

Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!

(ns)