Key takeaways

• Generalist AI heeft een waardering van 2 miljard dollar (1,7 miljard euro) bereikt na het binnenhalen van 400 miljoen dollar (342 miljoen euro) van vooraanstaande investeerders.
• Het GEN-1-model stelt robots in staat om nauwkeurige, kortdurende fysieke taken uit te voeren in stabiele omgevingen.
• Het gebrek aan direct beschikbare gegevens over robotgedrag blijft echter een belangrijke hindernis voor de sector.

Een roboticabedrijf dat bekend staat als Generalist AI heeft een waardering van 2 miljard dollar (1,7 miljard euro) bereikt na een recente investeringsronde van 400 miljoen dollar (342 miljoen euro). Die financieringsronde, die werd aangevoerd door Radical Ventures, omvatte bijdragen van verschillende grote entiteiten, waaronder Hanabi Capital, Union Square Ventures, 8VC en gevestigde investeerders zoals Bezos Expeditions en Nvidia. Aanvullende financiële steun kwam van vooraanstaande figuren uit de sector, zoals AI-expert Fei-Fei Li, medeoprichter van Xiaomi Lin Bin en Zoom-CEO Eric Yuan.

Ontwikkeling van het GEN-1-model

Het bedrijf, dat in 2024 werd opgericht door voormalige medewerkers van Boston Dynamics en Google DeepMind, werkt aan de integratie van geavanceerde AI in robotsystemen. Hun huidige project, een model met de naam GEN-1, richt zich op het in staat stellen van robots om fundamentele fysieke taken uit te voeren.

Volgens CEO en medeoprichter Pete Florence nadert de technologie commerciële haalbaarheid voor eenvoudige handelingen – met name korte taken van minder dan een minuut die plaatsvinden in stabiele omgevingen. Het bedrijf is met name geïnteresseerd in het verbeteren van de precisie van robots en laat zien dat het model in staat is om ingewikkelde handelingen uit te voeren, zoals het ordenen van chips of het vastmaken van kabelbinders.

Uitdagingen voor de sector

Hoewel het bedrijf momenteel een klantenbestand bedient, merkte Florence op dat die partners anoniem moeten blijven. Rob Toews, een partner bij Radical Ventures, benadrukte dat de start-up gestage verbeteringen heeft gezien door zijn rekenkracht en datasets op te schalen. Het gebrek aan direct beschikbare gegevens over robotgedrag blijft echter een belangrijke hindernis voor de sector.

Innovatieve gegevensverzameling

Om dat tekort te overwinnen, vermeed Generalist AI de gangbare trend om internetvideo’s te gebruiken voor training. In plaats daarvan ontwikkelden en verspreidden ze duizenden gespecialiseerde “grippers” die robotarmen simuleren onder gebruikers wereldwijd, waardoor ze meer dan 500.000 uur aan authentieke fysieke gegevens konden verzamelen.

Toews benadrukte dat, aangezien er geen digitaal archief voor robotica bestaat dat vergelijkbaar is met de gegevens die beschikbaar zijn voor grote taalmodellen, die eigen dataset het bedrijf een formidabel en moeilijk te evenaren concurrentievoordeel biedt.

Volg Business AM ook op Google Nieuws

Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!