Key takeaways
- De Amerikaanse marine maakt gebruik van de AI-technologie van Domino Data Lab om nieuwe mijndreigingen in strategische waterwegen snel te identificeren en onschadelijk te maken.
- De software van Domino maakt continue verbetering mogelijk door sensorgegevens te integreren voor realtime monitoring en verfijning van algoritmen.
- Die innovatieve oplossing verkort de tijd die nodig is om UUV-AI-modellen bij te werken aanzienlijk, waardoor snelle aanpassing aan veranderende dreigingen in volatiele geopolitieke situaties mogelijk wordt.
De Amerikaanse marine investeert fors in AI om de mijndetectie in de Straat van Hormuz, een cruciale waterweg voor wereldwijde olietransporten, te versnellen. Die strategische stap komt te midden van verhoogde spanningen tussen de VS en Iran en zorgen over de mogelijke verstoring van vitale handelsroutes. Het contract, met een waarde van maximaal 100 miljoen dollar (85 miljoen euro), werd gegund aan Domino Data Lab, een in San Francisco gevestigd AI-bedrijf dat gespecialiseerd is in het versnellen van machine learning-processen.
Versnelde mijndetectie
De software van Domino stelt onderwaterdrones in staat om snel nieuwe soorten mijnen te identificeren, waardoor de tijd die nodig is voor die cruciale taak aanzienlijk wordt verkort. Traditioneel was men bij het opsporen van mijnen aangewezen op oppervlakteschepen, maar AI verandert dat proces ingrijpend.
Volgens Thomas Robinson, COO van Domino, stelt hun platform de marine in staat om AI-algoritmen te trainen, in te zetten en te verfijnen met een snelheid die essentieel is voor het navigeren in omstreden wateren die de wereldwijde handel en de veiligheid van zeelieden bedreigen.
Continue verbetering door realtime monitoring
Het contract breidt de rol van Domino uit in Project AMMO (Accelerated Machine Learning for Maritime Operations), een initiatief van de marine dat gericht is op het verbeteren van de mogelijkheden voor het opsporen van onderwatermijnen.
De software van Domino integreert gegevens van verschillende soorten sensoren, waaronder sonar- en visuele beeldvormingssystemen, waardoor de marine de prestaties van de AI in realtime kan monitoren, zwakke punten kan identificeren en corrigerende maatregelen kan nemen voor continue verbetering.
Ongekend snelheidsvoordeel
Het belangrijkste voordeel van Domino’s technologie ligt in de snelheid. Voorheen kon het tot zes maanden duren om AI-modellen die door onbemande onderwatervoertuigen (UUV’s) worden gebruikt, bij te werken om nieuwe soorten mijnen te herkennen. Met de oplossing van Domino is deze cyclus teruggebracht tot een kwestie van dagen.
Robinson benadrukte het belang van deze versnelling in de context van de huidige geopolitieke situatie: “UUV’s die zijn getraind op Russische mijnen in de Oostzee kunnen binnen een week snel worden ingezet in de Straat van Hormuz om Iraanse mijnen te detecteren, in plaats van een hertrainingsproces van een jaar te moeten doorlopen.”
Volg Business AM ook op Google Nieuws
Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!