Key takeaways
- Landen moeten prioriteit geven aan strategische onderlinge afhankelijkheid in plaats van te streven naar volledige AI-soevereiniteit.
- Europa heeft duidelijke voordelen die het in staat stellen om via robotica een sprong voorwaarts te maken in het softwaretijdperk.
- Het aanpakken van het energieverbruik van AI is cruciaal voor een duurzaam ecosysteem en gelijke toegang tot deze technologie.
Artificiële intelligentie was een prominent onderwerp op de economische conferentie in Davos, naast geopolitieke discussies. Cathy Li, hoofd AI van het World Economic Forum, wees op het groeiende belang van AI bij het bepalen van de mondiale positie van landen. Ze benadrukte in een interview met Euronews het voortdurende streven naar technologische onafhankelijkheid, gedreven door bezorgdheid over AI-soevereiniteit, het vermogen van een land om zijn eigen AI-systemen te controleren.
Strategische onderlinge afhankelijkheid
Li pleit ervoor om AI-soevereiniteit niet te zien als nationale isolatie. Zij is van mening dat het onpraktisch en onhoudbaar is voor landen om alle technologische lagen onafhankelijk te ontwikkelen. In plaats daarvan stelt zij strategische onderlinge afhankelijkheid voor, waarbij landen hun sterke punten benutten via gerichte investeringen en internationale partnerschappen, waarbij zorgvuldig wordt geselecteerd met wie wordt samengewerkt. Li prijst de grensoverschrijdende AI-samenwerking tussen de lidstaten van Europa als een model voor gelaagde samenwerking, waardoor deze krachtige technologie voor iedereen voordelen oplevert.
Hoewel de Verenigde Staten en China momenteel vooroplopen in de ontwikkeling van AI, zien technologische leiders in Davos kansen voor Europa. Jensen Huang, CEO van Nvidia, wees op de sterke productiebasis van Europa voor het bouwen van AI-infrastructuur en suggereerde dat het continent het softwaretijdperk zou kunnen “overslaan” via robotica. Li sloot zich aan bij dit optimisme en noemde de voordelen van Europa op het gebied van talent, regelgeving, maatschappelijke stabiliteit en industriële fundamenten.
Uitdagingen voor Europa
Li erkende echter ook uitdagingen. Zo belemmert de marktfragmentatie de grensoverschrijdende expansie voor start-ups. Ook de mobiliteit van talent binnen de Europese Unie blijft beperkt. Daarnaast vormt het energieverbruik van datacenters wereldwijd een groot obstakel. Satya Nadella, CEO van Microsoft, noemde energiekosten een cruciale factor bij het bepalen welk land de AI-race zal leiden. Li ziet daarin echter ook een kans om verouderde energiesystemen te vernieuwen. Volgens haar is een langetermijnvisie noodzakelijk om een duurzaam AI-ecosysteem uit te bouwen.
Li constateerde dat de technologie zich in hoog tempo ontwikkelt en vergeleek dit met 100 jaar vooruitgang binnen één menselijk jaar. Ze wees op de verschuiving van grote taalmodellen naar fysieke AI-toepassingen zoals robotica en wees op de voortdurende discussies over investeringen in en regulering van AI. Voor de toekomst verwacht Li dat de focus zal blijven liggen op hoe AI de mensheid kan dienen, in plaats van uitsluitend prioriteit te geven aan bedrijfswinsten.
Ethische overwegingen
Ze had kritiek op bedrijfsplannen om instapbanen te schrappen vanwege AI en drong er bij bedrijven op aan om in plaats daarvan jongere werknemers te koppelen aan ervaren managers om het rendement te maximaliseren. Li sprak over de “AI-native” vaardigheden van jongere generaties en uitte een waarschuwing voor een grotere digitale kloof tussen ontwikkelde en ontwikkelingslanden. Volgens haar moeten AI-systemen op schone energie draaien. Haar overtuiging blijft dat technologie een kracht kan zijn vooruitgang voor iedereen, waarbij wederzijdse zorg en steun centraal moeten staan. (uv)
Volg Business AM ook op Google Nieuws
Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!

