Key takeaways

• China haalt snel een inhaalslag op de VS en het Westen op het gebied van artificiële intelligentie. Dat zegt Demis Hassabis, CEO van Google DeepMind.
• “Hoewel Chinese bedrijven uitblinken in het repliceren van bestaande modellen, moeten ze nog baanbrekende innovaties realiseren”, klinkt het.
• Toegang tot geavanceerde halfgeleidertechnologie blijft een belangrijke hindernis voor de ontwikkeling van Chinese AI.

Volgens Hassabis halen de Chinese kunstmatige-intelligentiemodellen snel hun Amerikaanse en westerse tegenhangers in. Hij suggereert in een gesprek met CNBC dat het eerder een kwestie van maanden dan van jaren is voordat die kloof gedicht wordt. Dit perspectief staat in contrast met opvattingen die wijzen op een aanzienlijke technologische achterstand voor China.

Opkomende Chinese AI-modellen

Hassabis wijst op de opkomst van capabele AI-modellen van Chinese techgiganten zoals Alibaba en startups zoals Moonshot AI en Zhipu als bewijs van deze vooruitgang. Hoewel hij erkent dat China in staat is om de kloof te dichten, plaatst Hassabis vraagtekens bij hun vermogen om baanbrekende innovaties te realiseren die verder gaan dan de bestaande grenzen. Hij wijst op het gebrek aan nieuwe doorbraken die vergelijkbaar zijn met het “transformer”-model, een wetenschappelijke vooruitgang die door Google-onderzoekers is ontwikkeld en die ten grondslag ligt aan veel van de huidige grote taalmodellen.

Andere marktleiders hebben ook de vooruitgang van China op het gebied van AI erkend. Jensen Huang, CEO van Nvidia, verklaarde eerder dat de voorsprong van de VS in de AI-race niet substantieel is, en erkende de sterke punten van China op het gebied van energie-infrastructuur en de ontwikkeling van AI-modellen.

Uitdagingen voor Chinese bedrijven

Ondanks deze vooruitgang staan Chinese technologiebedrijven voor uitdagingen, met name wat betreft de toegang tot geavanceerde halfgeleidertechnologie als gevolg van Amerikaanse exportbeperkingen. Hoewel het Witte Huis heeft aangegeven akkoord te gaan met de verkoop van de H200-chip van Nvidia, een geavanceerdere optie dan voorheen beschikbaar was, voldoet deze nog steeds niet aan het topaanbod van Nvidia.

Analisten voorspellen dat deze beperkte toegang tot geavanceerde chips de kloof tussen Amerikaanse en Chinese AI-modellen in de loop van de tijd zou kunnen vergroten. Zelfs Chinese bedrijven erkennen deze moeilijkheden. Lin Junyang, technisch hoofd van het Qwen-team van Alibaba, schat de kans dat een Chinees bedrijf de Amerikaanse techgiganten op het gebied van AI in de komende drie tot vijf jaar zal overtreffen op minder dan 20 procent, gezien de aanzienlijke verschillen in computerinfrastructuur.

Voorbij technologische beperkingen

Hassabis schrijft het gebrek aan baanbrekende vooruitgang in China meer toe aan een “mentaliteit” dan aan technologische beperkingen. Hij erkent dat China weliswaar over technisch talent van wereldklasse beschikt, maar dat wetenschappelijke doorbraken aanzienlijk uitdagender zijn.

Hassabis is een prominente figuur op het gebied van AI en richtte meer dan tien jaar geleden DeepMind op. DeepMind werd in 2014 overgenomen door Google en heeft een belangrijke rol gespeeld in het recente succes van Google met AI-producten zoals Gemini. Gemini 3, hun nieuwste model, is goed ontvangen en neemt de bezorgdheid weg dat Google achterop raakt bij concurrenten zoals OpenAI.

Volg Business AM ook op Google Nieuws

Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!

(ns)