De vergrijzing van de beroepsbevolking verandert het industriële landschap en creëert operationele uitdagingen en groeikansen. De oplossing kan liggen in hoe technologie, mensen en partnerschappen samenkomen…
Neem een kijkje op de werkvloer, in de technische ruimte van een ziekenhuis of op een logistiek knooppunt en je ziet hetzelfde patroon. Veel van de mensen die de activa draaiende houden, werken er al tientallen jaren. Ze kennen elk geluid dat een machine maakt, weten wanneer er iets mis is zonder naar een monitor te kijken en hebben een instinct voor hun werk dat geen enkele trainingshandleiding volledig kan vastleggen.
Dat soort ervaring wordt niet in hetzelfde tempo vervangen als het verdwijnt. Het meest recente Ultimo Maintenance Trend Report geeft complexe cijfers: bijna twee derde van de respondenten geeft aan dat de vergrijzing van het personeelsbestand hun grootste uitdaging is op het gebied van onderhoud. De helft noemt wervingsproblemen als hun grootste operationele probleem. Het verlies is niet theoretisch; het uit zich in tragere reparaties, stijgende kosten en hiaten in de kennis die van invloed zijn op de dagelijkse beslissingen.
Voor de IT-sector is dit niet alleen een personeelsprobleem om vanaf de zijlijn te bekijken. Het is een moment om in te grijpen, tools te introduceren die een verschil maken en klanten te helpen hun veerkracht te herstellen voordat de gaten onbeheersbaar worden.
Meer dan één drukpunt
De vaardighedenkloof is slechts een deel van het verhaal. Industriële organisaties worden op meerdere fronten onder druk gezet: hardere wereldwijde concurrentie, duurzaamheidsdoelen die strengere rapportage vereisen en veranderingen in de regelgeving die met weinig waarschuwing aankomen. Samen pleiten ze voor wendbaarheid, niet als een nice-to-have, maar als een noodzaak.
Dit is waar EAM-platforms (Enterprise Asset Management) verder zijn gegaan dan alleen het bijhouden van onderhoud. In combinatie met IoT, AI, machine learning, digital twins en voorspellende analyses worden ze van centraal belang voor de manier waarop een organisatie zich aanpast. Het inzicht dat ze genereren kan de besluitvorming verkorten, investeringen effectiever richten en bedrijfsmiddelen optimaal laten presteren.
Cijfers van Verdantix laten zien waarom dit belangrijk is. De uitgaven aan EAM-software bedroegen 4,5 miljard dollar (3,8 miljard euro) in 2024 en zullen naar verwachting stijgen tot 6,4 miljard dollar (5,5 miljard euro) in 2028. Meer dan de helft van de operationele leiders zegt van plan te zijn dit jaar nieuwe systemen toe te voegen of bestaande systemen uit te breiden. Sommigen willen verouderde processen herzien. Anderen richten zich op specifieke problemen, zoals ongeplande downtime of compliance risico’s.
Voor de IT-sector is dat een open ruimte. Het gaat niet alleen om het leveren van software, maar ook om het inbedden ervan in de workflows, het integreren met andere systemen en ervoor zorgen dat klanten rendement zien op hun investering.
Hoe AI het onderhoudsspel verandert
Predictief onderhoud is al jaren een doel. Met AI en machine learning wordt het veel praktischer. Studies suggereren dat het tussen de 20 en 40 procent kan toevoegen aan de levensduur van een bedrijfsmiddel. In industrieën waar elk uur stilstand in de honderdduizenden euros loopt, is dat een verschil dat de moeite waard is om na te jagen.
De laatste gegevens laten zien dat de interesse in geavanceerde mogelijkheden sterk toeneemt. Contextuele intelligentie, digital twins en AI-analytics maken nu deel uit van de mainstream planning. Het addertje onder het gras? Bijna de helft van de organisaties geeft toe dat ze niet de vaardigheden in huis hebben om hier volledig gebruik van te maken.
Dat gat is een natuurlijke rol voor IT-partners om op te vullen. Door EAM-oplossingen aan te bieden die klaar zijn voor AI, samen met de knowhow om ze te implementeren en te onderhouden, kunnen klanten meteen beginnen te profiteren zonder een intern data science-team op te bouwen.
Van kantoor tot werkvloer
Deze mogelijkheden zijn niet abstract. Op het gebied van veiligheidsbeheer kan AI bijvoorbeeld binnenkomende werkorders doorzoeken, tekenen van milieu- of gezondheidsproblemen oppikken en automatisch een volledig incidentrapport opstellen. Je hoeft niet te vertrouwen op iemand die niet vergeet een formulier in te vullen.
Orderdelen catalogiseren is een andere taak die voor verbetering vatbaar is. AI kan apparatuur identificeren en classificeren op basis van foto’s, IoT-metingen of fabrieksdocumentatie, waardoor een klus die anders weken kan aanslepen sneller wordt geklaard. De planning kan ook slimmer, waarbij AI taken koppelt aan technici op basis van hun vaardigheden, certificeringen en beschikbaarheid.
Voor IT-partners kan elk van deze use cases dienen als startpunt voor een diepere relatie, inclusief de eerste implementatie, fijnafstemming, training en optimalisatie op de lange termijn.
Technologie heeft nog steeds mensen nodig
Het is gemakkelijk om over automatisering te praten alsof deze het volledig zal overnemen. De realiteit is dat mensen centraal blijven staan bij onderhoud. Moderne EAM-systemen kunnen de expertise van senior medewerkers vastleggen en opslaan op een manier die het gemakkelijk maakt om deze door te geven.
Voor nieuwkomers bieden deze systemen een vertrouwde werkomgeving, mobiele toegang, intuïtieve interfaces en directe informatie, wat een aanzienlijk verschil kan maken in industrieën die vaak moeite hebben om jong talent aan te trekken.
De positieve kant zien
Ja, de vergrijzende beroepsbevolking is een uitdaging. Maar het kan ook een stimulans zijn voor betere systemen, slimmere processen en een veerkrachtigere bedrijfsvoering. Bedrijven zijn actief op zoek naar manieren om hun kennis veilig te stellen, de efficiëntie te verbeteren en te voldoen aan steeds strengere doelstellingen op het gebied van prestaties, veiligheid en duurzaamheid.
IT-partners die de branches die ze bedienen begrijpen en dat kunnen combineren met EAM- en AI-expertise, bevinden zich in een sterke positie om die resultaten te leveren. Dit kan leiden tot minder stilstandtijd, een langere levensduur van bedrijfsmiddelen en een verschuiving van het oplossen van problemen op het moment dat ze zich voordoen naar het volledig voorkomen ervan.
De toekomst van onderhoud zal worden gevormd door digitale medewerkers die samenwerken met menselijk inzicht. Voor het kanaal ligt er een kans om te helpen die samenwerking tot stand te brengen en zo een bepalende rol te spelen in het volgende tijdperk van industriële activiteiten. (uv)
© ITProPortal
Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!

