Key takeaways
- Dell NativeEdge biedt nu multinode high-availability clustering voor NativeEdge Endpoints.
- De catalogus met pre-built NativeEdge Blueprints is uitgebreid met meer dan 55 opties om AI-applicaties te automatiseren.
- Dell breidt de catalogus voortdurend uit met open-source tools en partnerships voor MLOps workloads.
Dell Technologies heeft zijn softwareplatform voor edge operations, Dell NativeEdge, uitgebreid met nieuwe mogelijkheden om AI-implementaties aan de edge te vereenvoudigen en te versnellen. Edge operations omvatten het beheren en verwerken van data dichtbij de bron van die data, zoals in sensoren of apparaten in fabrieken, slimme steden of andere operationele omgevingen, zonder de gegevens naar een centrale cloud te sturen. Deze aanpak minimaliseert latentie en verhoogt de snelheid van data-analyse en besluitvorming.
Deze updates komen tegemoet aan de toenemende vraag naar flexibelere, veilige en betrouwbare systemen die AI-modellen kunnen uitvoeren op diverse locaties, zoals winkels en fabrieken. Gartner, een onafhankelijk onderzoeks- en adviesbureau dat wereldwijd bekend is om zijn analyses van technologie- en markttendensen, voorspelt dat tegen 2025 meer dan de helft van de data die door organisaties worden beheerd, buiten traditionele datacenters of cloudomgevingen zal worden gegenereerd en verwerkt.
Nieuwe functionaliteiten in Dell NativeEdge
Dell NativeEdge biedt nu multinode high-availability (HA)-clustering voor NativeEdge Endpoints, waaronder Dell PowerEdge servers, OptiPlex workstations en Dell Gateways. Door endpoints te clusteren kunnen organisaties kritische bedrijfsactiviteiten en AI-workloads aan de edge continu garanderen, zelfs bij netwerkproblemen of storingen van apparaten.
Verder biedt Dell een uitgebreide catalogus met meer dan 55 pre-built NativeEdge Blueprints die de implementatie van AI-applicaties en frameworks automatiseren. Deze blueprints vereenvoudigen het inrichten van nieuwe use cases en AI inferencing mogelijkheden aan de edge, waardoor handmatige installatietijd en fouten worden verminderd.
Uitbreiding van de catalogus en partnerschappen
Dell breidt de catalogus voortdurend uit met open-source tools zoals Apache Spark, MLflow en Grafana om MLOps workloads te ondersteunen die specifiek zijn voor edge-use cases. Ook worden samenwerkingsverbanden aangegaan met bedrijven als Aveva, Epic iO en NVIDIA om een uitgebreider ecosysteem van AI-oplossingen aan te bieden.
Door deze uitbreidingen streeft Dell ernaar AI toegankelijker en efficiënter te maken aan de edge, waardoor organisaties kunnen profiteren van snellere tijd tot waarde en meer innovatieve toepassingen.
Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!