Key takeaways
- Jensen Huang gelooft dat AI nieuwe banen zal genereren door de toegenomen vraag naar goederen en diensten als gevolg van de efficiëntiewinst.
- Hij beschouwt AI als een fundamentele platformverschuiving, vergelijkbaar met personal computers of het internet, die aanzienlijke economische groei kan stimuleren.
- Huang wijst erop dat AI professionals meer mogelijkheden biedt door taken te automatiseren, waardoor zij zich kunnen concentreren op hun kerntaak en uiteindelijk betere resultaten kunnen behalen.
Jensen Huang, CEO van Nvidia, gelooft dat artificiële intelligentie banen zal creëren in plaats van ze te elimineren. In een gesprek met Larry Fink, CEO van BlackRock, tijdens het World Economic Forum in Davos, legde Huang uit hoe AI verschilt van eerdere technologische ontwikkelingen en welk potentieel het heeft om economische groei te stimuleren.
Platform voor groei
Hij typeerde AI als een platformverschuiving, vergelijkbaar met personal computers, het internet, smartphones en de cloud. Deze platforms hebben gezorgd voor een aanzienlijke economische groei en Huang verwacht dat AI hetzelfde zal doen. Hoewel tools zoals ChatGPT zelf applicaties zijn, zullen ze dienen als basis voor nieuwe AI-gestuurde applicaties.
Huang schetste vijf belangrijke lagen in de ontwikkeling van het AI-platform: energie-infrastructuur, rekenkracht (waar Nvidia in uitblinkt), cloudinfrastructuur en -diensten, AI-modellen en de applicatielaag waar de economische voordelen van AI zullen worden gerealiseerd.
Omgaan met zorgen over banen
Huang ging in op de zorgen dat AI banen van mensen zal vervangen en presenteerde een optimistischer perspectief. Naast de directe werkgelegenheid die wordt gecreëerd door de bouw van AI-infrastructuur (elektriciens, bouwvakkers, enz.), benadrukte hij dat de implementatie van AI kan leiden tot een grotere vraag naar goederen en diensten, wat uiteindelijk resulteert in meer werkgelegenheid. Hoewel individuele bedrijven misschien minder werknemers per klant nodig hebben, vertaalt efficiëntiewinst zich vaak in bedrijfsgroei en de behoefte aan extra personeel.
Huang gebruikte radiologie als een overtuigend voorbeeld. AI helpt radiologen door scans te verwerken, waardoor artsen meer tijd hebben om de resultaten te bekijken, met collega’s te overleggen en meer tijd aan patiënten te besteden. Dankzij de efficiëntie van AI kunnen ziekenhuizen meer patiënten behandelen, wat leidt tot een grotere vraag naar radiologen.
Empowerment van zorgprofessionals
Huang wees er ook op dat AI taken zoals het bijhouden van dossiers voor verpleegkundigen kan stroomlijnen, waardoor zij zich kunnen concentreren op directe patiëntenzorg. Deze verbeterde workflow kan leiden tot een grotere ziekenhuiscapaciteit en daarmee tot een grotere behoefte aan verpleegkundigen.
Huang wees op het belang van het onderscheid tussen het doel en de taak van een functie bij het beoordelen van de impact van AI. In de gezondheidszorg is het doel van artsen en verpleegkundigen bijvoorbeeld patiëntenzorg. Taken zoals het lezen van scans of het bijhouden van dossiers zijn weliswaar essentieel, maar uiteindelijk slechts hulpmiddelen om dat bredere doel te bereiken.
Door deze taken te automatiseren, kunnen zorgprofessionals effectiever zijn in hun rol. Huang is van mening dat AI niet moet leiden tot minder artsen en verpleegkundigen, maar hen juist in staat moet stellen meer tijd met patiënten door te brengen en betere resultaten te behalen.
Aanhoudende vraag
In reactie op bezorgdheid over een mogelijke AI-investeringszeepbel wees Huang op de toenemende vraag naar GPU’s van Nvidia, zelfs voor oudere modellen. Deze stijging van de huurprijzen duidt op een tekort aan aanbod, ondanks de miljoenen GPU’s die in de cloud beschikbaar zijn.
Huang concludeerde dat we nog in de beginfase van de opbouw van de AI-infrastructuur zitten en dat de echte transformatieve impact van AI-toepassingen nog moet komen.
Volg Business AM ook op Google Nieuws
Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!