‘Het ontbreekt het ons vandaag aan een breed gedragen cultuur die het analyseren en onderzoeken van gezondheidsgegevens toelaat. Er zit nog altijd te veel kennis in het hoofd van de behandelende arts. Mochten we dat kunnen omdraaien dan mogen we grote doorbraken verwachten op medisch vlak. Met allerlei nieuwe geneesmiddelen en behandelingen. Geneeskunde is nog altijd op maat gemaakt, maar kan dankzij Artificiële Intelligentie worden gesystematiseerd.’
Dat zegt Eric Schmidt, de voormalige CEO van Alphabet, de holding boven de internetzoekmachine Google. Schmidt was van 2001 tot 2011 de CEO van Google. Later werd hij voorzitter van de raad van bestuur bij Google-holding Alphabet, een functie die hij tot 2017 vervulde. Vandaag is hij technisch adviseur bij Alphabet. De Bloomberg Billionaires Index rangschikt Schmidt globaal op plaats 92, met een fortuin van 17,2 miljard dollar.
Schmidt begon bij Google toen het bedrijf zero inkomsten had. Hij bouwde het mee uit tot een bedrijf dat vandaag een omzet van 170 miljard realiseert. Schmidt heeft nog altijd 1 procent van de aandelen Alphabet in handen.
Schmidt deed zijn uitspraken in de podcast van Scott Galloway, die marketing doceert aan de NYU Stern School of Business.
Farmasector staat voor een renaissance
Volgens de voormalige Googlebaas zijn het vooral farmabedrijven die van de A.I.-revolutie zullen profiteren. Omdat A.I. en machine learning patronen kunnen ontdekken die voor het menselijk oog verborgen blijven. Dat maakt dat A.I. zaken kan combineren die mensen niet kunnen, wat grote gevolgen heeft voor bijvoorbeeld de biomedische sector. Machine learning is de naam voor een breed onderzoeksveld binnen artificiële intelligentie. Het focust op de ontwikkeling van algoritmes en technieken waarmee computers kunnen leren.
De biomedische sector staat volgens Schmidt voor een tijdperk van enorme vooruitgang. ‘Een soort van renaissance die aan de basis zal liggen van de ontwikkeling van nieuwe geneesmiddelen en therapieën.’
Schmidt gaf een voorbeeld. Iemand zal zich in het ziekenhuis melden omdat hij zich niet goed voelt en niet weet wat er met hem scheelt. Ook de behandelende arts zal niet onmiddellijk vinden wat er met die persoon aan de hand is. Maar aan de hand van het dna, de genen en nog andere gegevens van deze patiënt, zal de computer duidelijk maken dat er wereldwijd wel 1.000 mensen rondlopen met dezelfde lichamelijke klachten. Mensen die vandaag denken unieke gezondheidsproblemen te hebben zullen dan zien dat hun klachten gelijk zijn aan wat anderen aan de andere kant van de wereld ervaren. ‘Eens we over die gegevens beschikken wordt alles mogelijk.’