Key takeaways
- Nvidia heeft meer dan 6,5 miljard dollar (5,6 miljard euro) geïnvesteerd in fotonica om energie-intensieve elektrische gegevensoverdracht te vervangen.
- Op licht gebaseerde connectiviteit maakt de enorme bandbreedte mogelijk die nodig is voor het opschalen van toekomstige AI-modellen.
- Complexiteiten in de productie vertragen de brede acceptatie door de industrie tot 2028.
Om de aanzienlijke obstakels bij de uitbreiding van AI te overwinnen, heeft Nvidia het afgelopen kwartaal meer dan 6,5 miljard dollar (5,6 miljard euro) uitgetrokken voor innovatie op het gebied van fotonica. Dat meldt CNBC. Die technologie maakt gebruik van licht in plaats van elektriciteit voor datatransmissie en biedt daarmee een duurzamer en efficiënter alternatief. Omdat traditionele elektrische overdrachten energie-intensief zijn, worden ze steeds meer gezien als een belangrijke belemmering voor de brede implementatie van AI-systemen.
Strategische investeringen in optische infrastructuur
De financiële toezeggingen van Nvidia sinds maart omvatten 2 miljard dollar (1,7 miljard euro), verdeeld over Marvell, Coherent en Lumentum. Daarnaast heeft het bedrijf 500 miljoen dollar (430 miljoen euro) bijgedragen aan Corning voor de ontwikkeling van geavanceerde optische verbindingen en heeft het deelgenomen aan een Serie E-financieringsronde van 500 miljoen dollar (430 miljoen euro) voor de start-up Ayer Labs.
Volgens Forrester-analist Alvin Nguyen stellen deze investeringen Nvidia in staat om zijn infrastructuur uit te breiden zonder de torenhoge energiekosten die gepaard gaan met koper- en elektrische systemen, waardoor een mogelijke stagnatie in prestaties en schaalbaarheid effectief wordt voorkomen.
Vervanging van op koper gebaseerde elektrische signalen
In de praktijk vervangt fotonica op koper gebaseerde elektrische signalen door licht om gegevens te transporteren tussen servers, geheugen, netwerkchips en GPU’s. Hoewel koper vanwege zijn betrouwbaarheid en betaalbaarheid de huidige industriestandaard blijft, suggereert Morningstar-analist Brian Colello dat optische connectiviteit essentieel zal worden.
Naarmate AI-modellen groeien en het gebruik piekt, zal de volgende generatie rack-scale-oplossingen de enorme bandbreedte vereisen die alleen fotonica kan bieden.
Schaalbaarheid
CEO Jensen Huang heeft al aangegeven dat Nvidia zijn siliciumfotonica-capaciteiten aan het opschalen is en die integreert in GPU-naar-GPU-verbindingen en ethernetplatforms die zijn ontworpen om miljoenen GPU’s op verschillende locaties met elkaar te verbinden.
Die verschuiving is bedoeld om de operationele kosten en het stroomverbruik te verlagen. De markt heeft hier dan ook positief op gereageerd: de aandelen van Lumentum, Coherent, Marvell en Corning hebben dit jaar allemaal een groei met drie cijfers laten zien.
Ook concurrenten investeren in fotonica
Nvidia staat niet alleen in dit streven. AMD heeft ook geïnvesteerd in Celestial AI, Teramount en Ayer Labs, en heeft Enosemi overgenomen. Ook Microsoft en Alphabet hebben financiering verstrekt aan nEye. Ondanks het enthousiasme zijn er nog hindernissen voor een brede acceptatie.
Nick Patience van Futurum Group merkt op dat de wetenschap weliswaar bewezen is, maar dat massaproductie moeilijk is. De nauwkeurige uitlijning die vereist is voor optische en siliciumcomponenten maakt het productieproces kwetsbaar, aangezien fouten de assemblages vaak onherstelbaar maken. Door die productie-uitdagingen wordt niet verwacht dat grootschalige integratie vóór 2028 werkelijkheid zal worden. (fc)
Volg Business AM ook op Google Nieuws
Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!
