Na maanden van euforie over het potentieel ervan begon kunstmatige intelligentie (AI) in 2025 daadwerkelijk de dagelijkse praktijk in de automobielsector te veranderen. Volgens een analyse in Automotive News Europe breiden constructeurs, distributiegroepen en toeleveranciers het gebruik van AI snel uit: om taken te automatiseren, processen te stroomlijnen en - nog verrassender - om hun besluitvorming te verfijnen.
Bij autofabrikanten is AI intussen uitgegroeid tot een strategische partner — zowel in de fabrieken als in de ondersteunende diensten. General Motors liep al vroeg voorop: in februari startte de constructeur met voorspellende modellen die de toewijzing van voertuigen aan verschillende markten optimaliseren. Het was zeker niet GM’s eerste AI-toepassing; het bedrijf gebruikte de technologie eerder al om softwarefouten op te sporen, apparatuurstoringen te voorspellen en testprocedures te verbeteren. In oktober zette GM een nieuwe stap met een platform dat voertuigen laat communiceren met speciale AI-agenten om technische problemen te melden, restaurants aan te bevelen of geavanceerde rijhulp te bieden.
Ook Ford blijft niet achter. Het interne AiTriz-systeem controleerde deze zomer bijna negentig productielocaties wereldwijd en spoorde defecten op nog vóór ze de fabriek konden verlaten. Audi, BMW en Mercedes-Benz trokken eveneens de investeringen op en zetten AI in om de productiviteit, kwaliteit en consistentie van hun industriële processen verder te verhogen.
Volgens analisten is deze evolutie nog lang niet ten einde. Adviesbureau McKinsey benadrukt dat het potentieel van AI vandaag slechts gedeeltelijk wordt benut, vooral door gebrekkige gegevensuitwisseling tussen fabrikanten en distributienetwerken. Het opzetten van deze modellen vraagt namelijk heel wat werk om data eerst beschikbaar te maken en daarna effectief te kunnen inzetten.
Ook autodealers
Maar AI beperkt zich allang niet meer tot de fabrieken. Integendeel. Ook autodealers integreren de technologie om hun werking grondig te hertekenen. AI neemt er steeds complexere taken over, vaak volledig zonder menselijk toezicht. Het doel? Verkoop-, financierings- en verzekeringsprocessen vereenvoudigen en zelfs de aftersales efficiënter beheren. Zoals in andere sectoren zetten verschillende bedrijven bots in die automatisch telefoons beantwoorden en afspraken inplannen. Zo verdwijnen repetitieve administratieve taken en wordt de klantrelatie gestroomlijnd.
Maar er is meer, want AI speelt zelfs een rol bij de commerciële transactie en dat vaak in het voordeel van de automobilist. De start-up CarEdge lanceerde een onderhandelingstool (40 dollar per maand) waarmee kopers de prijs van een auto kunnen laten heronderhandelen op basis van hun eigen criteria. De app is voorlopig alleen in de Verenigde Staten beschikbaar, maar wist in amper twee maanden al meer dan 2.000 gebruikers te overtuigen. Uit onderzoek van Cars.com blijkt bovendien dat 97% van de AI-gebruikers verwacht dat deze technologie hun aankoopbeslissingen zal beïnvloeden. Wie AI goed weet in te zetten, merkt al snel hoe waardevol het kan zijn: het levert sterke argumenten en slimme tips op die tijdens een onderhandeling écht het verschil kunnen maken.
Dichter bij huis dan: ook Gocar.be volop in op AI. Zo begeleiden we kopers beter via onze WhatsApp-chatbot, die modellen aanbeveelt op basis van hun persoonlijke criteria. Daarnaast zijn onze artikels, nog altijd door mensen geschreven, en dat blijft zo, maar dankzij AI-gestuurde automatisering ook als podcast te beluisteren. Nog geen abonnee? Dat kan hier.
Eerste kopzorgen
Het is duidelijk dat AI de aanpak en werkgewoonten in de automobielsector blijvend zal veranderen. De technologie maakt het namelijk mogelijk om dealertools snel en eenvoudig aan te passen. Daardoor zouden de huidige CRM-platformen weleens grondig op de schop kunnen gaan.
Zoals bij elke grote transformatie brengt deze opmars ook bezorgdheden met zich mee. Verwacht wordt dat vooral de administratieve functies bij concessies als eerste worden geraakt door de introductie van AI-toepassingen en -tools — met mogelijk jobverlies tot gevolg. De beste manier om dat te beperken, is investeren in bijscholing zodat teams zich kunnen toeleggen op taken met een hogere toegevoegde waarde. En dat geldt, zoals we weten, niet alleen voor de automobielsector.

